文献

J-GLOBAL ID：202002272141571471   整理番号：20A0861856

放射状配電系統における最適位置と容量のためのメタヒューリスティクスアルゴリズムのハイブリッド化【JST・京大機械翻訳】

Hybridization of Metaheuristic Algorithms for Optimal Location and Capacity in Radial Distribution System

著者 (2件)： Samala Rajesh Kumar (VFSTR Deemed to be University,Department of Electrical and Electronics Engineering,Vadlamudi,Guntur,INDIA,522213) ,  Kotapuri Mercy Rosalina (VFSTR Deemed to be University,Department of Electrical and Electronics Engineering,Vadlamudi,Guntur,INDIA,522213)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICPEDC  ページ： 472-476  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,電力損失と電圧の増強を最小化することにより,与えられたネットワークの性能を強化するために,放射状システムに及ぼす分散発電(DG)の影響を見出すことである。DG配置はグリッドの性能に影響を与える。既存の従来のグリッドへの非従来型エネルギー資源の導入は,システム性能に影響を及ぼす。本論文では,種々のDGタイプの最適容量と配置を得るための一つのアルゴリズムを提案した。最初に,システムの実際および無効電力損失と各母線電圧を,バックワードおよびフォワード掃引(BW/FWS)アプローチにより調べた。次に,重力探索解析(GSA)アプローチを用いて,システムパラメータを調査した。次に,これらの得られたパラメータを,1つの力率条件を有する提案したアルゴリズムで検証した。これらのすべてのアプローチはIEEE-33とIEEE-69バスに適用される。本研究は,最適にDGの配分を見つけるために,MATLABシミュレーションを用いて実施した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー資源 ,  電圧 ,  無効電力 ,  力率 ,  ネットワーク ,  IEEE ,  重力 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： MATLAB ,  システムパラメータ ,  システム性能 ,  分散型発電 ,  電力損失 ,  *メタヒューリスティクス ,  *放射状配電系統 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 放射状配電系統 ,  ハイブリッド化