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J-GLOBAL ID：202002272178133456   整理番号：20A2461640

異種情報ネットワークのための明示的意味論保存による均質化【JST・京大機械翻訳】

Homogenization with Explicit Semantics Preservation for Heterogeneous Information Network

著者 (4件)： Huang Tiancheng (Zhejiang University & Westlake University, Hangzhou, China) ,  Zhuang Zifeng (Nankai University, Tianjin, China) ,  Zhang Shanshan (Westlake University, Hangzhou, China) ,  Wang Donglin (Westlake University, Hangzhou, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’20  ページ： 2065-2068  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異種情報ネットワーク(HIN),特にその埋込みタスクは,その豊富な潜在情報が複雑な分類とクラスタリングに大きな利益をもたらすので,最近多くの注目を集めている。多くの事前埋込み作業は,HINのための特定のアプローチの設計に焦点を合わせ,一方,他の暗黙は,いくつかの意味情報を失いながら,HINを暗黙的に均質化する。本論文では,各メタパスインスタンス間の中間ノードの潜在情報と複数のメタパスインスタンス間の中間ノードの潜在情報が従来の隣接行列(または重み行列)に組み込まれる,より意味的情報を保存するために,新しい明示的均質化法を提案した。次に,重み行列の移動とノードレベル埋込みの融合を考慮して,HIN問題を解くためにグラフレベル埋込みを得た。そのような方法で,メタパスのより多くの潜在的情報を保存して,提案方法が分類とクラスタ化タスクにおける最先端の研究と比較してその優位性を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意味論 ,  *ネットワーク ,  均質化 ,  クラスタ化 ,  *情報ネットワーク
準シソーラス用語： 隣接行列 ,  意味情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分類 ,  クラスタリング ,  異種情報ネットワーク ,  ネットワーク埋込み ,  意味論情報

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 情報ネットワーク ,  保存 ,  均質化