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J-GLOBAL ID:202002272209007121   整理番号:20A0953566

同時検出のためのパイプラインベースの実時間単一事象データソータ【JST・京大機械翻訳】

Pipeline-based real-time single event data sorter for coincidence detection
著者 (8件):
資料名:
巻: 2019  号: NSS/MIC  ページ: 1-3  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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時間順序でソートされた単一イベントデータは,ほとんどの同時検出法で望まれる。しかし,異なる深さを持つFIFOsが,モジュール間の時間遅れの差を補償するためのフロントエンドモジュールに実装されていない限り,直列データ伝送法を用いて伝送される信号は,通常時間順序ではない。従って,イベントデータソートは,通常,単一を配置するために必要である。本研究では,パイプラインアーキテクチャに基づく実時間イベントデータソートのカテゴリを検討した。パイプラインベースのソルターを実行する可能な方法を研究した。それらの性能(最大ソーティングスパンに関して)と資源要件(パイプライン深さ,コンパレータ数,データスワッパー数,および複雑さ)を評価し,比較した。本論文で提示したパイプラインベースの単一イベントデータソルターとコインシデンス検出器回路を,リアルタイム同時事象検出をオンラインで実行するために,ウェアラブル脳PET(Mindトラッカー)システムのFPGAに実装した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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