文献

J-GLOBAL ID：202002272215506688   整理番号：20A0278575

恐怖条件付け回路内の学習の関数としての固有興奮性の調節【JST・京大機械翻訳】

Modulation of intrinsic excitability as a function of learning within the fear conditioning circuit

著者 (6件)： Yousuf Hanna (Department of Psychology, University of Wisconsin-Milwaukee, Milwaukee, WI 53201, USA) ,  Ehlers Vanessa L. (Department of Psychology, University of Wisconsin-Milwaukee, Milwaukee, WI 53201, USA) ,  Sehgal Megha (Department of Psychology, University of Wisconsin-Milwaukee, Milwaukee, WI 53201, USA) ,  Song Chenghui (Department of Psychology, University of Wisconsin-Milwaukee, Milwaukee, WI 53201, USA) ,  Moyer James R. (Department of Psychology, University of Wisconsin-Milwaukee, Milwaukee, WI 53201, USA) ,  Moyer James R. (Department of Biological Sciences, University of Wisconsin-Milwaukee, Milwaukee, WI 53201, USA)
資料名： Neurobiology of Learning and Memory  (Neurobiology of Learning and Memory)
巻： 167  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0897B  ISSN： 1074-7427  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実験依存性ニューロン可塑性は学習と記憶の基本的な基質である。内因性興奮性は,学習により変化するニューロン可塑性の形であり,外部刺激(例えば,学習またはシナプスイベント)に反応するニューロンのパターンを示す。連想恐怖条件付けは,ニューロン機能の実験依存性変化を反映して,固有興奮性を変化させる学習の一つの形式である。恐怖条件付けの後,内因性興奮性変化は,扁桃体,海馬,後脾臓皮質および前頭前野を含む恐怖回路の重要な部分である脳領域において明らかである。これらの変化のいくつかは過渡的で,/または消光により逆転され,学習特異的(すなわち,それらは対照動物からのニューロンでは観察されない)である。本レビューでは,恐怖学習に重要な脳構造内で固有のニューロン興奮性がどのように変化するかを調べ,また,連想恐怖記憶の重要な機構としての固有興奮性を促進する証拠についても議論する。本研究は,即時の初期遺伝子を発現するニューロンの特異的なサブ集団内の固有興奮性の変化における恐怖学習の役割に関する興味ある疑問を提起し,特異的発火型(例えばバースト-スパイキング対レギュラー-スパイキング)を有するニューロンと同様に実験依存性活性を示す。これらの知見は,本質的な興奮性が学習と記憶の神経基質として役立つ可能性があるという興味ある意味を持ち,ニューロンの特定のサブ集団内の固有の可塑性が柔軟で効率的な方法で記憶痕跡の強化を促進する可能性があることを示唆する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 皮質 ,  前頭前野 ,  *興奮 ,  恐怖 ,  バースト ,  基質 ,  生物絶滅 ,  脾臓 ,  扁桃核 ,  ニューロン ,  *学習 ,  塑性 ,  海馬 ,  動物
準シソーラス用語： 内因性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 学習 ,  記憶 ,  固有可塑性 ,  恐怖記憶 ,  絶滅 ,  記憶変調

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 恐怖条件付け ,  学習 ,  関数 ,  固有 ,  興奮性 ,  調節