文献

J-GLOBAL ID：202002272236331658   整理番号：20A0657827

ファジィラフ集合のための対数エントロピー測度と意思決定問題におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

Logarithmic Entropy Measures for Fuzzy Rough Set and their Application in Decision Making Problem

著者 (2件)： Sharma Omdutt (P.D.M. University, Bahadurgarh) ,  Gupta Priti (M.D.U. Rohtak)
資料名： International Journal of Fuzzy System Applications  (International Journal of Fuzzy System Applications)
巻： 9  号： 2  ページ： 80-97  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3932A  ISSN： 2156-177X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定は,いくつかのあいまいさと曖昧さが情報に見られる様々な環境における重要な問題である。これらのタイプの問題を扱うために,エントロピーは,どんなデータの不確実な程度を評価するために利用される情報理論の重要な測度である。エントロピーを決定するための二つの方法があり,一つは確率的であり,他は非確率的である。各確率測度に対して,対応する非確率測度が存在することを示した。本論文では,既存の確率的エントロピー測度に対応するファジィラフ集合に対して,いくつかの対数非確率的エントロピー測度を提案した。提案した測度は,農業に関連する意思決定問題に使用される。最後に,これらの提案した測度を,ファジィラフ集合に対する既存の三角エントロピー測度と比較した。Copyright 2020 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  *エントロピー ,  曖昧さ ,  *対数 ,  農業 ,  確率測度 ,  情報理論 ,  *測度 ,  不確実性
準シソーラス用語： ファジィラフ集合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 意思決定 ,  エントロピー ,  ファジィ粗エントロピー ,  ファジィラフ集合 ,  確率エントロピー

分類 (2件)： 情報工学基礎理論一般  (JB01000T) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジィラフ集合 ,  対数 ,  エントロピー ,  測度 ,  意思 ,  決定問題 ,  応用