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J-GLOBAL ID：202002272245302663   整理番号：20A1863954

空港顔識別ポスターのためのテンソルフローの調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating tensorflow for airport facial identification poster

著者 (7件)： Shopov Nikolay (West Point) ,  Jeong Mingu (West Point) ,  Rude Evin (West Point) ,  Neseralla Brennan (West Point) ,  Hutchison Scott (West Point) ,  Mentis Alexander (West Point) ,  Matthews Suzanne J. (West Point)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： HoTSoS ’18  ページ： 1  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識は機械学習の急速に発展するアプリケーションである。顔同定は,空港,周辺セキュリティ,および法律強化のようなセキュリティシステムにわたって特に採用される。この後では,空港で展開できる顔同定アプローチを記述する。この貢献は,GoogleのTensorFlow[1]フレームワークの上に構築された顔同定ソフトウェアを含む;ii.3)データ収集のためのユーザインタフェイス。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *テンソル ,  *空港 ,  応用プログラム ,  ソフトウェア ,  データ収集 ,  セキュリティシステム ,  ユーザインタフェイス ,  セキュリティ ,  機械学習
準シソーラス用語： Google ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 空港セキュリティ ,  深層学習 ,  顔同定 ,  テンソル流

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 空港 ,  顔識別 ,  ポスター ,  テンソル ,  フロー ,  調査