TeMIA-NT:ネットワークトラフィックのThrEatモニタリングと知的データ解析【JST・京大機械翻訳】

Guimaraes Lucas C. B.; Rebello Gabriel Antonio F.; Fernandes Felipe S.; Camilo Gustavo F.; de Souza Lucas Airam C.; dos Santos Danyel C.; de Oliveira Luiz Gustavo C. M.; Duarte Otto Carlos M. B.

文献

J-GLOBAL ID：202002272267689465 整理番号：20A2617235

TeMIA-NT:ネットワークトラフィックのThrEatモニタリングと知的データ解析【JST・京大機械翻訳】

TeMIA-NT: ThrEat Monitoring and Intelligent data Analytics of Network Traffic

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資料名：
巻： 2020 号： CIoT ページ： 9-16 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

サイバーネシス攻撃はますます一般的であり,人々と組織に大きな害を引き起こす。このような攻撃の後期検出は,一般的発生である高い財務損失を伴う不可解な損傷の可能性を増加させる。本論文は,並列フロー処理を使用するリアルタイムフロー解析システムであるTeMIA-NT(ネットワークトラフィックのThrEatモニタリングと知的データ分析)を提案する。TeMIA-NTの主な貢献は,i)高いトラヒック速度,ii)構造化ストリーミングライブラリの使用,およびiii)2つの操作モード,すなわちオフラインとオンライン,をサポートするネットワーク侵入のリアルタイム検出のためのアーキテクチャの提案である。オフライン操作モードは,精度,F1スコア,曲線下面積(AUC)などの計量を含む,与えられたデータセット上の多重機械学習アルゴリズムの性能の評価を可能にする。この提案は,オンラインモードにおけるデータフレーム構造,連続モードにおける構造化ストリーミングライブラリを用いて,それはリアルタイムにおける脅威の検出と攻撃への迅速な反応を可能にした。セキュリティ攻撃に起因する損傷を防止または最小化するために,TeMIA-NTは,50GB/Sに達するフロー処理速度を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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