文献

J-GLOBAL ID：202002272275072883   整理番号：20A1185019

スキャンパスデータにおける異常値の発見【JST・京大機械翻訳】

Finding the outliers in scanpath data

著者 (8件)： Burch Michael (Eindhoven University of Technology) ,  Kumar Ayush (Stony Brook University) ,  Mueller Klaus (Stony Brook University) ,  Kervezee Titus (Eindhoven University of Technology) ,  Nuijten Wouter (Eindhoven University of Technology) ,  Oostenbach Rens (Eindhoven University of Technology) ,  Peeters Lucas (Eindhoven University of Technology) ,  Smit Gijs (Eindhoven University of Technology)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ETRA ’19  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,異常値に特別な焦点を合わせて,眼球運動データを比較するための対話型可視化ツールの設計について述べた。データ科学の背景により,ツールを利用でき,誰にアクセスできるようにするために,Pythonプログラミング言語とPythonライブラリに基づくDashライブラリを用いることにより,Webベースのソリューションを提供した。対話型可視化はDashにより非常に良く支持され,可視化ツールを使いやすくする。著者らは,類似性を同定するために,境界ボックスとJaccardインデックスのようなユーザ走査パスを比較する複数の方法をサポートした。さらに,走査経路における異常値を明確に分離するために,行列再順序付けをサポートした。さらに,注視図や視覚注意マップなどの補完的視点によりデータ解析を支援する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 眼球運動 ,  視覚 ,  プログラミング言語 ,  データ解析 ,  *異常値 ,  類似性 ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： 視覚的注意 ,  情報可視化 ,  対話型 ,  順序づけ ,  Python ,  可視化ツール ,  対話型可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 眼の追跡 ,  情報可視化 ,  視覚解析学

分類 (3件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： スキャンパス ,  異常値 ,  発見