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J-GLOBAL ID：202002272290948622   整理番号：20A2009883

工学システムの多基準性能評価のための標準ベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A standard-based approach for multi-criteria performance evaluation of engineered systems

著者 (2件)： Jiang R. (School of Automotive and Mechanical Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha, Hunan, 410114, China) ,  Chen Zhigao (School of Mathematics and Statistics, Changsha University of Science and Technology, Changsha, Hunan, 410114, China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 202  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工学システム(ES)の鍵となる性能指標を定期的に監視し,その機能を実行するためのシステムの能力を定量的に評価することは,一般的な実践である。特定のESのために,その操作と保全を管理するための技術的基準は通常利用可能であり,複数の側面を扱う。したがって,ESの性能評価は,標準ベースの多基準決定分析(MCDA)アプローチを用いるべきである。それは,代替のための性能評価が代替案の決定マトリックスに基づく一般的MCDA方法とは異なっている。ESの性能評価に関する文献は広まっているが,標準ベース性能評価に関する文献は非常に限られている。本論文では,ESの運転性能を評価するための標準ベースMCDAアプローチを提案することにより,このギャップを埋めることを目指した。提案した手法は,技術的基準で指定した情報に基づく,性能パラメータの重みと正規化関数のパラメータを導いた。逆二次平均モデルのロバスト性と弱い補償度を同定し,それを凝集モデルとして用いることができる。実世界の事例研究を含めて,提案した方法とその有用性を説明した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  走行性能 ,  *事例研究 ,  正規化 ,  多基準意思決定 ,  ロバスト性 ,  性能評価
準シソーラス用語： 性能指標 ,  多基準決定分析 ,  多基準 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工システム ,  運用性能評価 ,  多基準意思決定解析 ,  標準ベースの方法 ,  逆二次平均

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 工学 ,  多基準 ,  性能評価 ,  標準