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J-GLOBAL ID：202002272307657798   整理番号：20A0643707

機械学習を使ったマイクロストリップラインからの放射ノイズ予測に関する考察

A Study of Electromagnetic Radiation Prediction from MicroStrip Line using Machine Learning

著者 (3件)： 池田浩昭 (日本航空電子工業) ,  藤尾昇平 (日本アイ・ビー・エム) ,  櫻井秋久 (東京理大)
資料名： エレクトロニクス実装学会講演大会講演論文集(CD-ROM)  (エレクトロニクス実装学会春季講演大会論文集(CD-ROM))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.3A1-06  発行年： 2020年 
JST資料番号： X0498B  ISSN： 1880-4616  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・PCの性能は飛躍的に進歩したが,電子機器全体を丸ごと電磁界シミュレーションすることは非現実的。
・ここでは,将来的に大規模モデルの放射ノイズを短時間で予測することを最終的な目的として機械学習によって放射ノイズを予測。
・簡単な例として特性が良く知られたマイクロストリップラインの放射ノイズを予測する重回帰モデルを機械学習によって構築。
・予測精度や訓練データの作り方について検討。

シソーラス用語： *雑音 ,  放射 ,  *マイクロストリップ線路 ,  *機械学習 ,  電磁場解析 ,  計算機シミュレーション

分類 (1件)： 雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  マイクロストリップライン ,  放射ノイズ ,  予測