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J-GLOBAL ID：202002272346207978   整理番号：20A1202964

ファジィ区間目標計画法を用いた持続可能で再生可能なエネルギーポータルの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing sustainable and renewable energy portfolios using a fuzzy interval goal programming approach

著者 (2件)： Kouaissah Noureddine (International University of Rabat, Rabat Business School, BEAR Lab, Parc Technopolis - Rabat-Shore, Rabat, Morocco) ,  Hocine Amin (International University of Rabat, Rabat Business School, BEAR Lab, Parc Technopolis - Rabat-Shore, Rabat, Morocco)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 144  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定者選好を満たす最も持続可能な再生エネルギー(RE)源ポートフォリオを決定することは,複雑で不確実な多基準意思決定(MCDM)問題である。RE選択プロセスは,環境,社会,および経済のようないくつかの相反する基準が存在する意思決定者(DMs)選好を満たすことを含んでいる。ファジィ目標プログラミング(FGP)は,MCDM問題に存在する不確実性を扱うための最もよく知られた技術の一つである。しかし,従来のFGP技術は,各決定変数に対してただ一つの単一係数(またはパラメータ)を仮定している。本論文では,ファジィ区間目標計画法(FIGP)と呼ばれる新しい多目的意思決定モデルを提案し,単一係数モデリングによりFGPの制約を解放した。提案したモデルは各決定変数に対する区間係数を定式化できる。このようなモデルを定式化するために,本研究では,修正多重選択目標計画法(RMCGP)技術からの多選択吸引レベル(MCALs)の概念を採用した。具体的には,統合モデルは,実世界の問題における様々なタイプのファジィ目標を考慮し,ファジィ間隔目標に関するそれらの選好を表現し,定式化するためのより柔軟性を提供する。イタリアにおける発電のための最適REポートフォリオを選択することにより,提案した方法を説明した。関連する再生可能性はバイオマス,太陽光発電(PV),潮流,風力エネルギーである。経験的解析により,提案した方法論は,高レベルの不確実性および不正確な環境下で,REの最適ポートフォリオを確認する際にDMsを支援することができることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  不確実性 ,  ポートフォリオ ,  イタリア共和国 ,  多重化 ,  柔軟性 ,  *目標計画法 ,  再生エネルギー ,  太陽光発電 ,  バイオマス ,  定式化 ,  曖昧さ ,  意思決定者 ,  多基準意思決定
準シソーラス用語： 決定変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多基準意思決定 ,  ファジィ目標計画法 ,  修正多選択目標計画法 ,  不確実性モデリング ,  持続可能な再生可能エネルギー輸送

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ ,  目標計画法 ,  エネルギー ,  ポータル ,  最適化