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J-GLOBAL ID：202002272356407073   整理番号：20A2477623

機械加工試験片で検証した固有温度センサとCNC統合Pythonコードを用いた5軸工作機械の熱誤差補償【JST・京大機械翻訳】

Thermal error compensation of a 5-axis machine tool using indigenous temperature sensors and CNC integrated Python code validated with a machined test piece

著者 (3件)： Mares Martin (Czech Technical University in Prague, Faculty of Mechanical Engineering, Department of Production Machines and Equipment, RCMT, Horska 3, 128 00, Prague, Czech Republic) ,  Horejs Otakar (Czech Technical University in Prague, Faculty of Mechanical Engineering, Department of Production Machines and Equipment, RCMT, Horska 3, 128 00, Prague, Czech Republic) ,  Havlik Lukas (KOVOSVIT MAS Machine Tools, a.s, namesti T.Bati 419, 391 02, Sezimovo Usti, Czech Republic)
資料名： Precision Engineering  (Precision Engineering)
巻： 66  ページ： 21-30  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0734B  ISSN： 0141-6359  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高工作物精度の達成は工作機械設計者の長期的目標である。工作物の不正確さには多くの原因があり,熱誤差は最も一般的である。間接補償(熱誤差の予測モデルを使用する)は,工作機械コストを増加させることなく,熱誤差を低減するための有望な戦略である。モデリング手法は,この問題に対処するために伝達関数を使用する。それは物理的基礎を有する確立された動的方法であり,そのモデリングと計算速度はリアルタイム応用に適している。本研究は,スピンドル回転,三つの線形軸運動,回転C軸および時変環境温度影響を含む5軸工作機械構造に影響する主な内部および外部熱源に対する補償を提示し,切削プロセスを節約する。伝達関数を用いた数学モデルを,Pythonプログラミング言語を用いて実時間で熱誤差を補償するために,フライス加工中心の制御システムに直接実装した。補償アルゴリズムの入力は,主に機械における診断目的に使用される固有温度センサである。したがって,追加の温度センサを必要としない。これは60時間にわたる検証試験中の3つの機械方向X,YおよびZにおける熱誤差の大幅な低減を達成した。さらに,熱試験部品を加工して,導入したアプローチの工業的適用性を検証した。工作機械の多重線形回帰補償モデルと比較した伝達関数モデルの結果を論じた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  伝達関数 ,  *工作機械 ,  プログラミング言語 ,  熱源 ,  切削 ,  フライス加工 ,  数学モデル ,  *機械工作 ,  計算機処理速度 ,  線形性 ,  温度センサ ,  予測モデル
準シソーラス用語： 環境温度 ,  *五軸工作機械 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 工作機械 ,  熱誤差 ,  補償 ,  実装 ,  精度

分類 (2件)： 切削一般  (QC02010V) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (11件)： 機械加工 ,  試験片 ,  検証 ,  固有 ,  温度センサ ,  CNC ,  統合 ,  Python ,  5軸工作機械 ,  熱誤差 ,  補償