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J-GLOBAL ID：202002272365545479   整理番号：20A2588916

改良多目的回帰学生の授業行動検出法【JST・京大機械翻訳】

Improved multi-objective regression student classroom action detection method

著者 (3件)： Liu Xinyun (常州大学信息科学与工程学院,江蘇常州213164) ,  Ye Shiping (浙江樹人大学信息科技学院,浙江杭州310015) ,  Zhang Denghui (浙江樹人大学信息科技学院,浙江杭州310015)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 41  号： 9  ページ： 2684-2689  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 普通の行動認識方法の学生目標が密集し、姿勢が多様で、遮蔽率が高い授業場面で有効に応用できないという問題を解決するために、改良多目標回帰生徒の授業行為検出方法を提案した。検出タスクに従って,講義ビデオの均一サンプリングデータセットを構築し,そして,マルチサイズ出力のニューラルネットワークを設計し,そして,2段階式の訓練戦略を採用して,モデル内の各パラメータを最適化し,そして,最適化訓練方式を,2段階式の訓練戦略を用いて,提案した。実験結果は,提案した方式がモデル訓練速度を効果的に改善し,モデルの性能を改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  ニューラルネットワーク ,  検出法 ,  録画装置
準シソーラス用語： *授業 ,  行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医学教育  (GA01040F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多目的 ,  学生 ,  授業 ,  行動 ,  検出法