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J-GLOBAL ID：202002272430298685   整理番号：20A0670018

エネルギー収穫協調中継ネットワークのための機械学習ベース適応変調方式【JST・京大機械翻訳】

Machine learning based adaptive modulation scheme for energy harvesting cooperative relay networks

著者 (4件)： Liu Kang (Jiangsu Key Laboratory of Wireless Communications, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Liu Kang (Engineering Research Center of Health Service System Based on Ubiquitous Wireless Networks, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Ministry of Education, China, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Zhu Qi (Jiangsu Key Laboratory of Wireless Communications, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Zhu Qi (Engineering Research Center of Health Service System Based on Ubiquitous Wireless Networks, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Ministry of Education, China, Nanjing, Jiangsu, China)
資料名： Wireless Networks  (Wireless Networks)
巻： 26  号： 3  ページ： 2027-2036  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1715A  ISSN： 1022-0038  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー収穫は次の一般的無線通信における有望な技術として出現した。多くの研究はすでにエネルギー収穫中継ネットワークにおけるエネルギー管理に焦点を当てているが,ネットワークにおけるノードに対する異なる変調法を用いると問題はまだ開かれている。本論文では,中継協調システムの全スループットを改善するためのオフライン伝送方式を提案した。ソースノードと中継ノードの両方が,M-ary直交振幅変調レベルを調整し,対応する送信電力を選択する。まず,データバッファ状態に従ってソースノードに対するQAMレベルを決定する。これに続いて,機械学習法を用いて,チャネル状態情報とエネルギー貯蔵情報を含むシステム情報の全体的視点に基づいて,そのQAMレベルを適応的に選択した。また,分類法に基づく因果的システム情報の下で,QAMレベルを選択するためのリレーのためのオンライン伝送方式を提案した。訓練データとしてオフライン方式の結果を取り入れて,著者らは異なるクラスにチャネルを分割するためにQAMレベルを使用して,異なるクラスの閾値を得るためにチャネル情報を使用した。また,エネルギー貯蔵情報を考慮して閾値を動的に調整する必要がある。クラスによって,著者らは現在のチャネル情報の下でQAMレベルを決定することができた。シミュレーション結果は,オフライン方式の性能が最も良い努力方式と比較してはるかに良いことを示して,オンライン方式は性能を改善するが,しかし,まだオフライン方式より悪い。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー貯蔵 ,  送信方式 ,  中継局 ,  オンラインシステム ,  チャネル ,  QAM【信号】 ,  シミュレーション ,  スループット ,  *機械学習 ,  *ネットワーク ,  通信 ,  エネルギー管理 ,  無線伝送
準シソーラス用語： オンライン ,  *エネルギーハーベスティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギー収穫 ,  中継通信 ,  MQAM ,  機械学習 ,  分類法

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー収穫 ,  協調中継 ,  機械学習 ,  適応 ,  変調方式