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J-GLOBAL ID：202002272459626543   整理番号：20A2449601

ガス-蒸気複合サイクルユニットの典型的熱プロセスのモデル同定に適用した改良遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved genetic algorithm applied to model identification of typical thermal process of gas-steam combined cycle unit

著者 (6件)： Ni Weichen (Tianjin Electric Power Science & Research Institution, Tianjin, China) ,  Li Haoran (Tianjin Electric Power Science & Research Institution, Tianjin, China) ,  Cao Xiaonan (State Grid (Tianjin) Integrated Energy Service Co.,Ltd., Tianjin, China) ,  Zhang Changzhi (Tianjin Electric Power Science & Research Institution, Tianjin, China) ,  Zhao Yi (Tianjin Electric Power Science & Research Institution, Tianjin, China) ,  Wang Jian (Tianjin Electric Power Science & Research Institution, Tianjin, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1629  号： 1  ページ： 012039 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガス-蒸気複合サイクルユニットは,高い熱効率,自然環境への低い汚染,および高いコスト性能を有する。それは,特に鉄鋼会社のために,電力産業の持続可能な開発計画における最初の選択になった。組合せサイクルユニット,特に熱プロセスモデルの数学モデルを確立するのは,大きな実用的価値である。しかし,典型的複合サイクルユニットにおけるマルチパラメータおよび非線形相関の影響のため,本論文は,4つの典型的熱プロセスモデルを同定するために,改良遺伝的アルゴリズムを使用した。シミュレーション結果は,それが測定結果と非常に一致し,従来の遺伝的アルゴリズムと一致することを示した。対照的に,適合精度の顕著な改善があり,組合せユニットの典型的熱プロセスモデルの同定における改良アルゴリズムの実現可能性と有効性を証明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  鉄鋼 ,  電力 ,  熱効率 ,  数学モデル ,  自然環境 ,  有効性 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： Sabatheサイクル ,  プロセスモデル ,  モデル同定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 火力発電  (NB03040D) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  太陽エネルギー利用機器  (QE05020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 蒸気 ,  複合サイクル ,  プロセス ,  モデル同定 ,  遺伝的アルゴリズム