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J-GLOBAL ID：202002272493120757   整理番号：20A1801633

個人ベース環境健康リスクの予測モデリングへの二段階アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A two-step approach to predictive modeling of individual-based environmental health risks

著者 (7件)： Bae Wan D. (Hanyang University, Seoul, South Korea) ,  Horak Matthew (Hanyang University, Seoul, South Korea) ,  Alkobaisi Shayma (United Arab Emirates University, Al Ain, United Arab Emirates) ,  Kim Sehjeong (United Arab Emirates University, Al Ain, United Arab Emirates) ,  Narayanappa Sada (Lockheed Martin) ,  Park Choon-Sik (Soonchunhyang University Bucheon Hospital, Bucheon, South Korea) ,  Bae Da Jeong (Soonchunhyang University Bucheon Hospital, Bucheon, South Korea)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SAC ’19  ページ： 729-738  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新たな予測健康解析は,コストの低減と健康結果の改善に大きな期待を提供する。しかし,ほとんどの予測モデルは,喘息のようないくつかの慢性疾患における健康リスクパターンに影響する環境曝露を捉えていない。このギャップは,収集したデータに意味があり理解可能なフィードバックを提供することにより,健康介入を改善するエキソソームパラダイムの開発を促した。本論文では,喘息,与えられた患者および環境曝露データセットの健康リスクの予測に適用される多くの一般的に使用される分類モデルを検討した。これらの既存モデルの限界を議論し,ロジスティックおよび分位回帰の2段階アプローチを提案し,それは患者に対して意味のある包括的フィードバックを提供した。提案した手法は,モデル訓練プロセスにおけるデータの時空間特性を利用する新しいエクスポソーム評価パラダイムを使用し,従って,予測の精度を改善する。提案方法の品質は,実際の患者と環境データセットを用いて広範囲に評価される。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *喘息 ,  リスク管理 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 慢性疾患 ,  環境曝露 ,  *健康リスク ,  ロジスティック回帰分析 ,  健康アウトカム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 喘息リスク管理 ,  分類 ,  エキソソーム ,  個人レベルの健康分析 ,  ロジスティック回帰 ,  予測健康解析 ,  分位回帰

分類 (3件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  公衆衛生  (GB02000X) ,  人間に対する影響  (EE05050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 個人 ,  環境 ,  健康リスク ,  予測 ,  モデリング ,  段階