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J-GLOBAL ID：202002272495538517   整理番号：20A2552589

損失性圧縮を備えたHPC応用のためのエンドツーエンドSDC検出に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards End-to-end SDC Detection for HPC Applications Equipped with Lossy Compression

著者 (6件)： Li Sihuan (University of California,Riverside,CA,USA) ,  Di Sheng (Argonne National Laboratory,Lemont,IL,USA) ,  Zhao Kai (University of California,Riverside,CA,USA) ,  Liang Xin (Oak Ridge National Laboratory,Oak Ridge,TN,USA) ,  Chen Zizhong (University of California,Riverside,CA,USA) ,  Cappello Franck (Argonne National Laboratory,Lemont,IL,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CLUSTER  ページ： 326-336  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ削減技法は広く要求され,大規模高性能コンピューティング(HPC)アプリケーションにより,製造され,ポスト解析用に保存される膨大なデータ量のために使用されている。損失無し圧縮機の非常に限られた圧縮比のため,誤差結合損失圧縮は,ユーザ受容可能データ歪による科学データ量を著しく低減できるので,今日多くのHPCアプリケーションにおいて不可欠な部分になった。損失圧縮技術を備えた大規模HPC応用は,常に膨大な量のデータを扱う必要があるので,ソフトエラーまたはサイレントデータ崩壊(SDC)は無視できない。SDC検出技術は数年間研究されているが,損失圧縮によるHPC応用に対して研究が行われておらず,これらの応用と実行結果の信頼の間に大きなギャップを残した。このギャップを埋めるために,本論文では,損失圧縮による科学的シミュレーションのためのSDC検出戦略の組み合わせを提案した。4つの広く使用された科学的シミュレーションデータセットに関する実験結果は,有望な検出能力が,2つの一般的な損失圧縮機でまだ得られることを示した。1,024コアまでの並列実験は,時間オーバヘッドが7.9%以内に制限されることを確認した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  圧縮機 ,  圧縮比 ,  検出法 ,  *エンドツーエンド方式 ,  応用プログラム ,  ソフトエラー
準シソーラス用語： 高性能コンピューティング ,  オーバヘッド ,  データ量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 損失 ,  HPC ,  応用 ,  エンドツーエンド ,  SDC