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J-GLOBAL ID：202002272575637357   整理番号：20A0619385

農業土壌上の土壌表面粗さパラメータを定量化するための運動写真測量技術からの地上レーザスキャナと構造の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Terrestrial Laser Scanner and Structure from Motion photogrammetry techniques for quantifying soil surface roughness parameters over agricultural soils

著者 (8件)： Martinez-Agirre Alex (Department of Engineering, Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Alvarez-Mozos Jesus (Department of Engineering, Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Milenkovic Milutin (Laboratory of Geo-information Science and Remote Sensing, Department of Environmental Science, Wageningen University, Wageningen, The Netherlands) ,  Milenkovic Milutin (Geological Survey of Austria, Vienna, Austria) ,  Pfeifer Norbert (Department of Geodesy and Geoinformation (GEO), Technische Universitaet Wien, Vienna, Austria) ,  Gimenez Rafael (Department of Engineering, Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Valle Jose Manuel (Laboratory for the Geometric Documentation of Heritage (GPAC - Built Heritage Research Group), University of the Basque Country, Vitoria-Gasteiz, Spain) ,  Rodriguez Alvaro (Laboratory for the Geometric Documentation of Heritage (GPAC - Built Heritage Research Group), University of the Basque Country, Vitoria-Gasteiz, Spain)
資料名： Earth Surface Processes and Landforms  (Earth Surface Processes and Landforms)
巻： 45  号： 3  ページ： 605-621  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0153A  ISSN： 0197-9337  CODEN： ESPLDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業土壌の表面粗さは,典型的には配向とランダム成分から成る耕うんのタイプに関連している。伝統的に,土壌表面粗さ(SSR)特性化は,その測定スケールを含む装置の特性に対するその高い空間変動性と粗さパラメータの感度のために困難であった。測量における最近の進歩は,表面標高データセットの空間分解能,範囲,およびアベイラビリティを大いに改善した。しかし,新しい粗さの測定がレーザプロフィルメータによって得られた2Dプロファイルのような従来の粗さ測定とどのように関連するかはまだ知られていない。本研究の目的は,異なる農業土壌におけるSSRを定量化するための運動(SfM)写真測量技術からのTerrestrial Laser Scanner(TLS)と構造の適合性を評価することであった。この目的で,異なる粗さ条件を表す3つのプロット(5×5m)において実験を行った。そこではTLSとSfM写真測量測定をレーザプロフィルメータを用いて得られた2Dプロファイルと共登録した。新しい粗さ測定技術と従来の粗さ測定技術の間の差異を,回帰分析を用いて視覚的および定量的に評価し,6つの異なる粗さパラメータの値を比較した。TLSとSfM写真測量測定を,さらに多方向粗さパラメータを評価し,対応するデジタル標高モデルを分析することによって比較した。得られた結果は,農業土壌上の3D SSRを測定するためのTLSとSfM写真測量技術の両方の能力を実証した。しかし,両方の技術(特にSfM写真測量)で得られたプロファイルは,いくつかのパラメータ(例えば,自己相関関数の初期勾配,ピーク周波数および屈曲度)の値に影響を及ぼす高周波標高情報の損失を示した。それにもかかわらず,TLSとSfM写真測量は,表面粗さの詳細な解析を可能にする大量の3D情報を提供し,これは水文や土壌侵食過程やマイクロ波散乱に焦点を合わせたような複数の応用に関連している。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アベイラビリティ ,  プロフィルメータ ,  回帰分析 ,  HF【周波数】 ,  二次元 ,  三次元 ,  視覚 ,  *レーザ ,  散乱 ,  *写真測量 ,  *レーザスキャナ ,  土壌侵食 ,  マイクロ波 ,  自己相関関数 ,  数値地形モデル

著者キーワード (5件)： 土壌表面粗さ ,  TLS ,  SFM写真測量 ,  粗さパラメータ ,  農業土壌

分類 (1件)： 自然地理学  (DF01000Z)

タイトルに関連する用語 (10件)： 農業土壌 ,  土壌 ,  表面粗さ ,  パラメータ ,  定量化 ,  運動 ,  写真測量 ,  地上 ,  レーザスキャナ ,  評価