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J-GLOBAL ID：202002272723993726   整理番号：20A2250741

β-ラクタムアレルギーの予測における人工ニューラルネットワークの有用性【JST・京大機械翻訳】

Usefulness of an Artificial Neural Network in the Prediction of β-Lactam Allergy

著者 (26件)： Moreno Esther M. (Allergy Service, University Hospital of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Moreno Esther M. (Institute for Biomedical Research of Salamanca (IBSAL), Salamanca, Spain) ,  Moreno Esther M. (Department of Biomedical and Diagnostic Sciences, Salamanca Medical School, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Moreno Esther M. (RETIC de Asma, Reacciones adversas y Alergicas (ARADYAL), Madrid, Spain) ,  Moreno Vidal (Department of Computer Science and Automation, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Laffond Elena (Allergy Service, University Hospital of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Laffond Elena (Institute for Biomedical Research of Salamanca (IBSAL), Salamanca, Spain) ,  Laffond Elena (Department of Biomedical and Diagnostic Sciences, Salamanca Medical School, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Gracia-Bara M. Teresa (Allergy Service, University Hospital of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Gracia-Bara M. Teresa (Institute for Biomedical Research of Salamanca (IBSAL), Salamanca, Spain) ,  Munoz-Bellido Francisco J. (Allergy Service, University Hospital of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Munoz-Bellido Francisco J. (Institute for Biomedical Research of Salamanca (IBSAL), Salamanca, Spain) ,  Munoz-Bellido Francisco J. (Department of Biomedical and Diagnostic Sciences, Salamanca Medical School, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Macias Eva M. (Allergy Service, University Hospital of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Macias Eva M. (Institute for Biomedical Research of Salamanca (IBSAL), Salamanca, Spain) ,  Macias Eva M. (Department of Biomedical and Diagnostic Sciences, Salamanca Medical School, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Curto Belen (Department of Computer Science and Automation, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Campanon M. Valle (Allergy Service, University Hospital of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  de Arriba Sonia (Allergy Service, University Hospital of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  de Arriba Sonia (Institute for Biomedical Research of Salamanca (IBSAL), Salamanca, Spain) ,  de Arriba Sonia (Department of Biomedical and Diagnostic Sciences, Salamanca Medical School, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Martin Cristina (Allergy Service, University Hospital of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Davila Ignacio (Allergy Service, University Hospital of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Davila Ignacio (Institute for Biomedical Research of Salamanca (IBSAL), Salamanca, Spain) ,  Davila Ignacio (Department of Biomedical and Diagnostic Sciences, Salamanca Medical School, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Davila Ignacio (RETIC de Asma, Reacciones adversas y Alergicas (ARADYAL), Madrid, Spain)
資料名： Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice  (Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice)
巻： 8  号： 9  ページ： 2974-2982.e1  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3140A  ISSN： 2213-2198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： β-ラクタム(BL)アレルギーの正確な診断は抗生物質の使用を改善し,患者の安全性を増加させ,健康システムへのコストを低減する。それにもかかわらず,それは皮膚と薬物誘発試験を必要として,それは時間がかかり,リスクに患者を置く。さらに,アレルギー試験は抗生物質療法の緊急の必要性のような状況において利用できない。BLに対する過敏症の予測における人工ニューラルネットワーク(ANN)の有用性を評価し,それをロジスティック回帰(LR)分析と比較した。単一施設研究において,1994年から2000年の間にBLアレルギーを評価した656人の患者を遡及的に分析した。ANN予測能力をLRと比較し,2011年から2017年の間にBL評価を受けた615人の患者で前向きに評価した。合計1271人の患者を評価した。すべての患者は,BLに対するアレルギーまたは非アレルギーとして確定診断があった。前向き検体は,遡及的サンプルよりアレルギーのより低い割合を示した(20.7%対25.8%;P=0.018)。遡及的および前向きシリーズにおいて,ANNは89.5%および81.1%の感度,特異性は86.1%および97.9%,陽性予測値は82.1%および91.1%,陰性予測値は92.1%および95.2%であった。ANNの性能はLRのものよりはるかに優れており,その最良の性能は31.9%の感度と98.8%の特異性に達した。このANNは,重度のアレルギー反応を誤診断することなく,BL過敏症の予測においてLRよりも優れた性能を示した。ANNは,特に低リスク患者の同定において,反応リスクを分類するための有用なツールであり,そこでは,オープンな挑戦を,患者をデラベルするために実施することができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *アレルギー反応 ,  過敏症 ,  抗生物質 ,  薬物アレルギー ,  誤診
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  誘発試験 ,  特異性 ,  予測値 ,  予測能力 ,  抗生物質療法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 人工ニューラルネットワーク ,  アレルギー研究 ,  β-ラクタム ,  薬物過敏症 ,  薬物誘発試験 ,  ペニシリンアレルギー ,  予測モデル ,  皮膚試験

分類 (1件)： 免疫性疾患・アレルギー性疾患一般  (GD04010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： β-ラクタム ,  アレルギー ,  予測 ,  人工ニューラルネットワーク ,  有用性