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J-GLOBAL ID:202002272726585742   整理番号:20A1127421

GNSS可降水量検索のための垂直調整によるグローバルグリッドベースのT_Mモデル【JST・京大機械翻訳】

Global grid-based Tm model with vertical adjustment for GNSS precipitable water retrieval
著者 (6件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 73  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2189A  ISSN: 1080-5370  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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大気加重平均温度T_mは,特にリアルタイムモードに対して,地上設置GNSS可降水(PW)検索における重要なパラメータである。地球を横切るT_m垂直勾配の季節的変動を考慮して,季節的垂直調整によるグローバルグリッドベースのT_mモデルを,2011~2017年をカバーしているヨーロッパ中心のヨーロッパセンターからの6時間のERA-Interm圧力レベル生成物に基づいて開発した。GTM_Rと呼ばれる提案されたグローバルT_mモデルの性能を,2018年を通して,577のグローバルに分布したラジオゾンデ観測所とERA-内部再解析生成物における探測プロファイルを含む2種類のデータ源によって評価した。著者らの結果は,特に海洋地域と高標高地形を有する地域において,高品質ERA-Interm製品とラジオゾンデデータと比較したとき,他のモデルに対して開発したモデルGTM_Rの優れた性能を示した。GTM_Rは,放射性核種由来のT_mと比較して,一般的に-0.1/3.1Kのグローバルな平均バイアス/RMSEを達成することができる。それは,GPT2wとGTM_IIIに対する5%-8%の改善に対応する。さらに,GTM_Rは,それぞれ0.26mmと1.36%のグローバル平均[数式:原文を参照]と[数式:原文を参照]/PW値を達成することができた。0.4mm以下のRMSEに関するPW不確実性の割合に関して,GTM_Rは,Bevis式,GTM_III,およびGPT2wに対して,それぞれ約6%,3%,および2%増加した。このように,季節的垂直調整を考慮する開発したグローバルT_mモデルGTM_Rは,GNSS測定からリアルタイムまたはリアルタイムのPW検索のために正確で信頼できるT_m値を引き出すことができて,それは極端な気象予測をリアルタイムまたはnowキャスティングするために非常に重要であった。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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気象学一般  ,  リモートセンシング一般  ,  水文学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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