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J-GLOBAL ID：202002272842157673   整理番号：20A2399914

カーネル相関フィルタに基づくカラー適応目標追跡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Color-adaptive Object Tracking Algorithm Based on Kernel Correlation Filter

著者 (3件)： Xia Ting (深zhen大学ATR国防科技重点実験室,广東深zhen518060) ,  Xie Weixin (深zhen大学ATR国防科技重点実験室,广東深zhen518060) ,  Chen Fujian (深zhen大学ATR国防科技重点実験室,广東深zhen518060)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 36  号： 7  ページ： 1107-1117  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Stapleアルゴリズムにおける勾配ヒストグラム(HOG)の特性とカラーヒストグラム特徴の融合が適応的に最適化できないという問題に照準を定めて,本論文は,カラー適応カーネル相関フィルタの追跡改良アルゴリズムを提案した。即ち、Stronger-Stapleアルゴリズム(略称STR-Staple)である。まず第一に,目標と背景の色ヒストグラムを目標尤度関数によって得て,次に,ターゲットと背景の色ヒストグラムの間の類似性を,パレート係数によってリアルタイムで測定して,各々のフレームの追跡監視を実現した。次に,適応融合係数を提案し,類似性を融合係数に関連させ,各フレームの特徴マッチングに対応する重みを,アルゴリズムの最適融合を達成するために提案した。最後に,このアルゴリズムはOTB-13とOTB-15の2つのデータセットにおいて,5種類の追跡アルゴリズムと比較した。実験結果は,このアルゴリズムが照明変化,スケール変化,オクルージョン,変形,背景クラッタなどにおいてロバストであり,追跡精度と成功率がOTB-13データセットで0.889,0.880であることを示した。OTB-15データセットでは,それぞれ0.741,0.644であった。それは他のアルゴリズムより優れている。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  略語 ,  クラッタ ,  類似性 ,  ヒストグラム ,  ロバスト性 ,  尤度関数 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： *相関フィルタ ,  カラーヒストグラム ,  実時間 ,  照明変化 ,  特徴マッチング ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： カーネル ,  相関フィルタ ,  カラー ,  適応 ,  目標追跡 ,  アルゴリズム