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J-GLOBAL ID：202002272895933118   整理番号：20A1679264

機械学習によりBIS値を推定する試み

The estimation of a BIS level by machine learning

著者 (1件)： 林和子 (京都中部総合医療セ 麻酔科)
資料名： 麻酔・集中治療とテクノロジー
巻： 2019  ページ： 82-86  発行年： 2020年03月31日 
JST資料番号： L4150A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・Python言語とScikit-learnを使用し,各種脳...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *BIS値 ,...

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分類 (3件)： 麻酔学一般  (GC05011X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (3件)：

• Andreas C. Muller, Sarah Guido. Pythonではじめる機械学習-scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎.出版社:オライリージャパン(2017/5/25)
• 斎藤康毅.ゼロから作るDeep Learning-Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装.出版社:オライリージャパン(2016/9/24)
• Wes McKinney.Pythonによるデータ分析入門 第2版-NumPy,pandasを使ったデータ処理.出版社:オライリージャパン;第2版(2018/7/26)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  BIS値 ,  推定 ,  試み