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J-GLOBAL ID：202002272934055171   整理番号：20A0014943

モノの産業インターネットのための挑戦と推奨技術:包括的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Challenges and recommended technologies for the industrial internet of things: A comprehensive review

著者 (5件)： Younan Mina (Faculty of Computers and Information, Minia University, Egypt) ,  Houssein Essam H. (Faculty of Computers and Information, Minia University, Egypt) ,  Elhoseny Mohamed (Faculty of Computers and Information, Mansoura University, Egypt) ,  Elhoseny Mohamed (Scientific Group for Research and Technology (SGRT), Egypt) ,  Ali Abdelmgeid A. (Faculty of Computers and Information, Minia University, Egypt)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 151  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイバー世界との物理的世界統合は,スマート環境を作り出す機会を開く。この新しいパラダイムはモノのインターネット(IoT)と呼ばれる。人間と物体の間のコミュニケーションは,オブジェクトとオブジェクトの間のそれらに拡張されている。産業IoT(IIoT)は,機械間の相互運用性(すなわち,IIoTはIoTからのサブセット)に焦点を合わせて,ビジネスアプリケーションにおけるIoT通信の利点を取る。インターネットに接続された日常生活とオブジェクトの数は増加しており,IoTはネットワークの動的ネットワークとなっている。データの不均一性,動的性,速度,および体積のような挑戦は,IoTサービスを,特にIIoT(例えば,ヘルスケア,スマート輸送,ウェアラブル,金融,産業など)における多くの応用にとって重要な不整合,不正確,不完全および不正確な結果を生み出す。発見,検索,および共有データと資源は,ほとんど産業応用をカバーするためにIoT利益の40%を明らかにする。データ融合,機械学習,大規模データ,クラウドコンピューティング,ブロックチェーンなどの情報通信技術(ICT)に基づくリアルタイムデータ解析,知識抽出,および検索技術を可能にすることは,IoTを減少して,制御することができて,その価値を活用することができた。本研究は,IoT層におけるICT統合のためのフレームワークを提示する将来のIoTにおけるデータ解析と探索を可能にするための最先端の挑戦と推奨技術を研究するための包括的レビューを提示する。本論文は,現在のIoT検索エンジン(IoTSE)を調査し,ICT統合によるIoTアプリケーションの知能とスマート性に関する有望な強化を反映するための2つの事例研究を提示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ融合 ,  ネットワーク ,  金融 ,  部分集合 ,  データ解析 ,  機械学習 ,  不整合 ,  応用プログラム ,  検索エンジン ,  不均一性 ,  コミュニケーション ,  通信 ,  *インターネット ,  事例研究 ,  インタオペラビリティ

著者キーワード (7件)： 工業用iot(Iiot) ,  検索と索引付け ,  ブロック鎖 ,  ビッグデータ ,  データ融合 ,  機械学習 ,  雲と霧の計算

分類 (5件)： 生体計測  (EL03020C) ,  計測学一般  (AD01000Q) ,  計算機網  (JC03000K) ,  化学装置一般  (XB01010S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 産業 ,  インターネット ,  推奨 ,  レビュー