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J-GLOBAL ID：202002272935634561   整理番号：20A1863411

学習強化言語に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards learning-augmented languages

著者 (1件)： Sun Xinyuan (University of California at Davis, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ESEC/FSE 2018  ページ： 959-961  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強化学習(RL)は,産業自動化からゲームまでの様々な問題を解決する際に大きな成功を見た。本論文は,既存のプログラミング言語が,現代のRLアルゴリズムと実装の電力を利用するために,開発者を可能にするように,新しい特徴でどのように拡張できるかを述べた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動化 ,  *学習 ,  ゲーム ,  *言語 ,  電力 ,  プログラミング言語 ,  強化学習

著者キーワード (3件)： ドメイン固有言語 ,  プログラム合成 ,  強化学習

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  強化 ,  言語