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J-GLOBAL ID：202002272961458793   整理番号：20A2161866

巨大イベント系列データの構築を目的としたオンライン型系列マイニングとその高速化

Online sequential mining for building a large corpus of event sequences and its acceleration.

著者 (2件)： 渡井慎一郎 (山梨大 大学院医工農学総合教育部) ,  岩沼宏治 (山梨大 大学院総合研究部)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 19th  号： 第1分冊  ページ： 75-78  発行年： 2020年08月18日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *高速アルゴリズム ,  主メモリ ,  記憶容量 ,  制約条件 ,  データ解析 ,  オンライン処理 ,  高速化 ,  ストリーミング
準シソーラス用語： メモリ容量

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

引用文献 (6件)：

• A. Achar, S. Laxman and P. S. Sastry: A unified view of the apriori-based algorithms for frequent episode discovery Knowl. Inf. Syst(KAIS), DOI 10.1007/s10115-011-0408-2 (2011)
• 村田順平, 岩沼宏治, 鍋島英知: 精度保証付きオンライン型高速近似系列マイニング, 第8回情報科学技術フォーラム (FIT2009) 講演論文集, F-043 (2009)
• G. S Manku and R. Motwani: Approximate frequency counts over data streams. Proc VLDM’02, pp.346-357 (2002)
• K. Iwanuma, R. Ishihara, Y. Takano and H. Nabeshima: Extracting frequent subsequences from a single long data sequence: a novel anti monotonic measure and a simple on-line algorithm. Proc. of IEEE Inter. Conf. on Data Mining (ICDM 2005), pp.186-193 (2005)
• 多田知道, 岩沼宏治,鍋島英知: イベント系列マイニングを目的とする新聞記事からの時間情報に基づく単語抽出.人工知能学会論文誌,24巻6号 p.488-493(2009)

タイトルに関連する用語 (5件)： イベント ,  系列 ,  構築 ,  オンライン ,  高速化