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J-GLOBAL ID：202002272983390029   整理番号：20A2628687

熱帯植物多様性の定量化は統合技術アプローチを必要とする【JST・京大機械翻訳】

Quantifying Tropical Plant Diversity Requires an Integrated Technological Approach

著者 (11件)： Draper Frederick C. (Center for Global Discovery and Conservation Science, Arizona State University, Tempe, AZ, USA) ,  Draper Frederick C. (School of Geography, University of Leeds, Leeds, UK) ,  Baker Timothy R. (School of Geography, University of Leeds, Leeds, UK) ,  Baraloto Christopher (Institute of Environment, Department of Biological Sciences, Florida International University, Miami, FL, USA) ,  Chave Jerome (Laboratoire Evolution et Diversite Biologique (EDB) CNRS/UPS, Toulouse, France) ,  Costa Flavia (Instituto Nacional de Pesquisas da Amazonia - INPA, Manaus, Brazil) ,  Martin Roberta E. (Center for Global Discovery and Conservation Science, Arizona State University, Tempe, AZ, USA) ,  Pennington R. Toby (Department of Geography, University of Exeter, Exeter, UK) ,  Pennington R. Toby (Royal Botanic Garden, Edinburgh, UK) ,  Vicentini Alberto (Instituto Nacional de Pesquisas da Amazonia - INPA, Manaus, Brazil) ,  Asner Gregory P. (Center for Global Discovery and Conservation Science, Arizona State University, Tempe, AZ, USA)
資料名： Trends in Ecology & Evolution  (Trends in Ecology & Evolution)
巻： 35  号： 12  ページ： 1100-1109  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3109A  ISSN： 0169-5347  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱帯バイオームは地球上の最も多様な植物群落であり,大きな空間規模でこの多様性を定量化することは多くの目的にとって極めて重要である。マクロ生態学的アプローチが増殖するにつれて,種発生データにおける分類学的不確実性は容易に無視され,下流分析で偽の知見を導くことができる。ここでは,技術的アプローチが潜在的解決策を提供するが,植物生物多様性定量における不確実性を解決するための単一銀弾丸は存在しないことを論じた。代わりに,いくつかのデータソース,すなわち,分光法,DNA配列,画像認識,および形態学的データを統合するデータ駆動フレームワークを構築するために,人工知能(AI)アプローチの使用を提案した。このような枠組みは,種の脱制限の分類過程を同時に改善すると同時に,マクロ生態学的分析における種同定を改善するための基礎を提供するであろう。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  銀 ,  DNA【核酸】 ,  人工知能 ,  *熱帯 ,  植物群落 ,  生物群系 ,  生物多様性 ,  モルフォロジー ,  画像認識
準シソーラス用語： DNA配列 ,  分類学 ,  *植物多様性 ,  データ駆動 ,  マクロ生態学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 熱帯ボタニー ,  植物生物多様性 ,  技術 ,  分光法 ,  DNA ,  人工知能

分類 (4件)： 生態系  (EE01040P) ,  植物生態学  (EE02000E) ,  環境問題  (SA01020V) ,  生物科学一般  (EA01010W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 熱帯 ,  植物多様性 ,  定量化 ,  統合