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J-GLOBAL ID：202002273007284061   整理番号：20A0830721

DNSトラヒック小特徴を用いた悪意通信の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Malicious Communication Using DNS Traffic Small Features

著者 (2件)： Kogo Soichiro (Graduate School of Science and Engineering, Hosei University,Tokyo,Japan) ,  Kanai Atsushi (Graduate School of Science and Engineering, Hosei University,Tokyo,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： GCCE  ページ： 125-126  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,ほとんどの人々は家庭と作業でコンピュータを使っている。モノのインターネット(IoT)製品の数の拡大により,個人のbelongはますますインターネットに接続されている。しかし,結果として,コンピュータウイルスによって引き起こされる損傷は深刻な問題になっている。特に,ボットネットによって引き起こされる損傷は強化される。また,投票は,通信を暗号化することさえできて,検出を困難にするために,非規則的プロトコルを使用することができた。ここでは,機械学習を用いた悪意のあるコミュニケーションを検出する方法と,ドメイン・ゲーム・システム(DNS)トラフィックのいくつかの特徴を提案した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータウイルス ,  インターネット ,  暗号 ,  機械学習 ,  ゲーム ,  コンピュータ ,  *通信 ,  コミュニケーション
準シソーラス用語： ボットネット ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： DNS ,  トラヒック