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J-GLOBAL ID：202002273020623400   整理番号：20A2514020

脳連結性を研究するためのアプローチとしてのTMS,EEGおよびMRIの統合【JST・京大機械翻訳】

Integrating TMS, EEG, and MRI as an Approach for Studying Brain Connectivity

著者 (3件)： Esposito Romina (Center for Mind/Brain Sciences-CIMeC, University of Trento, Rovereto, Italy) ,  Bortoletto Marta (Neurophysiology Lab, IRCCS Istituto Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli, Brescia, Italy) ,  Miniussi Carlo (Center for Mind/Brain Sciences-CIMeC, University of Trento, Rovereto, Italy)
資料名： Neuroscientist  (Neuroscientist)
巻： 26  号： 5-6  ページ： 471-486  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5353A  ISSN： 1073-8584  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト脳は,何百の脳領域が数千の軸索経路を介して相互接続されている複雑なネットワークである。そのような複雑なシステムの能力は,脳領域間の相互接続の活性化によって記述できる事象の集合である,より小さなエンティティ間の特定の相互作用から現れる。脳連結性に焦点を当てた研究は,脳領域間の神経伝達の時空間動力学を考慮し,脳機能の理解とモデリングの目的を持つ。脳連結性に関する現在の知識の多くは,独立神経画像法から得られた。それにもかかわらず,マルチモーダルアプローチの使用は,単峰性アプローチの限界を克服する効果的な脳連結性を研究するための強力な方法であるように思われる。本レビューでは,効果的な神経相互作用を探索するために,経頭蓋磁気刺激-脳波コアギストレーションを磁気共鳴イメージング法と組み合わせた統合的アプローチの利点を提示する。さらに,リアルタイム脳活動が認知脳ネットワークの研究に寄与するオープンおよび閉ループフレームワークにおける統合的アプローチの可能な実装について述べる。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *ネットワーク ,  脳波 ,  相互接続 ,  軸索 ,  神経伝達 ,  ヒト ,  多モード ,  NMRイメージング
準シソーラス用語： 経頭蓋磁気刺激 ,  脳活動 ,  脳機能 ,  ニューロイメージング ,  エンティティ ,  脳領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 統合神経科学 ,  連結性 ,  MRI ,  TMS-EEG ,  トラクトグラフィ ,  振動 ,  開ループ ,  閉ループ ,  マルチモーダル

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 脳 ,  連結性 ,  研究 ,  TMS ,  EEG ,  MRI ,  統合