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J-GLOBAL ID：202002273089395645   整理番号：20A2459316

新生児のためのヒトコネクトームプロジェクト(dHCP)自動化静止状態機能処理フレームワークの開発【JST・京大機械翻訳】

The developing Human Connectome Project (dHCP) automated resting-state functional processing framework for newborn infants

著者 (34件)： Fitzgibbon Sean P. (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, UK) ,  Harrison Samuel J. (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, UK) ,  Harrison Samuel J. (Translational Neuromodeling Unit, University of Zurich & ETH Zurich, Switzerland) ,  Jenkinson Mark (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, UK) ,  Baxter Luke (Paediatric Neuroimaging Group, Department of Paediatrics, University of Oxford, UK) ,  Robinson Emma C. (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  Bastiani Matteo (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, UK) ,  Bastiani Matteo (Sir Peter Mansfield Imaging Centre, School of Medicine, University of Nottingham, UK) ,  Bastiani Matteo (NIHR Biomedical Research Centre, University of Nottingham, UK) ,  Bozek Jelena (Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, Zagreb, Croatia) ,  Karolis Vyacheslav (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, UK) ,  Cordero Grande Lucilio (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  Price Anthony N. (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  Hughes Emer (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  Makropoulos Antonios (Biomedical Image Analysis Group, Department of Computing, Imperial College London, London, UK) ,  Passerat-Palmbach Jonathan (Biomedical Image Analysis Group, Department of Computing, Imperial College London, London, UK) ,  Schuh Andreas (Biomedical Image Analysis Group, Department of Computing, Imperial College London, London, UK) ,  Gao Jianliang (Biomedical Image Analysis Group, Department of Computing, Imperial College London, London, UK) ,  Farahibozorg Seyedeh-Rezvan (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, UK) ,  O’Muircheartaigh Jonathan (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  O’Muircheartaigh Jonathan (Forensic and Neurodevelopmental Sciences, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London, UK) ,  O’Muircheartaigh Jonathan (MRC Centre for Neurodevelopmental Disorders, King’s College London, London, UK) ,  Ciarrusta Judit (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  O’Keeffe Camilla (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  Brandon Jakki (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  Arichi Tomoki (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  Arichi Tomoki (Department of Bioengineering, Imperial College London, UK) ,  Arichi Tomoki (Children’s Neurosciences, Evelina London Children’s Hospital, King’s Health Partners, London, UK) ,  Rueckert Daniel (Biomedical Image Analysis Group, Department of Computing, Imperial College London, London, UK) ,  Hajnal Joseph V. (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  Edwards A. David (Centre for the Developing Brain, Division of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK) ,  Smith Stephen M. (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, UK) ,  Duff Eugene (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, UK) ,  Andersson Jesper (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, UK)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 223  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 開発中のヒトコネクトームプロジェクト(dHCP)は,月経後20-45週にわたる初期寿命の詳細な4次元コネームを作成することを目的とする。これは,最適化前処理パイプラインの開発と組み合わせた1000人以上の被験者からのマルチモーダルMRIデータの取得を通して達成される。本論文では,低故障率と高い品質保証で,ロバストに,高度に混乱した新生児静止状態fMRIデータを最小前処理するための自動化ロバストパイプラインを提案した。パイプラインは,新生児データが低および可変のコントラストと高レベルの頭部運動を含むという課題に特に対処するように設計された。統合スライスツーボリューム運動補正と動的感受率歪補正,ロバストマルチモーダルレジストレーションアプローチ,スポークICAベース雑音除去,および自動QCフレームワークを含むパイプラインの詳細な記述と評価を提供した。dHCP被験者の大規模コホート上のこれらの成分を評価し,パイプラインに統合した処理精密化は,運動関連歪みの実質的な減少を提供し,SNRの大きな改善と新生児からの高品質RSNの検出をもたらすことを実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  最適化 ,  *自動化 ,  品質保証 ,  月経 ,  新生児 ,  ヒト ,  歪補正 ,  多モード ,  母集団 ,  ロバスト性 ,  四次元 ,  動き補償 ,  雑音除去
準シソーラス用語： スポーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ヒトコネクトームプロジェクトの開発 ,  機能性MRI ,  パイプライン ,  品質管理 ,  コネクトーム ,  新生児

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 新生児 ,  DHCP ,  自動化 ,  静止状態 ,  フレームワーク ,  開発