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J-GLOBAL ID：202002273100322593   整理番号：20A2477597

シェールガス破砕作業におけるスクリーンアウトシナリオのためのデータ駆動早期警戒モデル【JST・京大機械翻訳】

Data-driven early warning model for screenout scenarios in shale gas fracturing operation

著者 (5件)： Hu Jinqiu (China University of Petroleum (Beijing), Safety and Ocean Engineering Department, Beijing, 102249, China) ,  Hu Jinqiu (Centre for Risk, Integrity, and Safety Engineering (C-RISE), Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University of Newfoundland, St. John’s NL A1B 3X5, Canada) ,  Khan Faisal (Centre for Risk, Integrity, and Safety Engineering (C-RISE), Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University of Newfoundland, St. John’s NL A1B 3X5, Canada) ,  Zhang Laibin (China University of Petroleum (Beijing), Safety and Ocean Engineering Department, Beijing, 102249, China) ,  Tian Siyun (China University of Petroleum (Beijing), Safety and Ocean Engineering Department, Beijing, 102249, China)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 143  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シェールガス破砕操作において,プロパントスクリーンアウトは,一般に有害な運用問題として認識されている。それは水圧破砕水平井仕上の性能に影響し,坑内事故につながる可能性がある。本論文では,多段階前方予測に基づくスクリーンアウトシナリオのためのデータ駆動早期警報法を提案した。本研究の2つの重要な貢献は,粒子フィルタ(PF)アルゴリズムと自己回帰移動平均(ARMA)モデルを組み合わせた統合PF-ARMAモデルによってパラメータを最適化する,局所加重線形回帰(LWLR)アプローチによる破砕圧力の予測モデルの開発である。現場における実用化のために,破砕スクリーンアウト事象(s)の繊細な早期警戒方式を提案した。提案方法をテストして,満足な結果でスクリーンアウト事象を予測するために完全に検証して,それはスクリーンアウト処理のための応答時間の拡張を助けて,シェールガス破砕操作の長期的安全性と完全性を確実にするのを助ける。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  警報 ,  *スクリーン ,  水圧破砕 ,  応答時間 ,  完全性 ,  ARMAモデル ,  水平井 ,  予測モデル ,  *シェールガス
準シソーラス用語： 粒子フィルタ ,  線形回帰 ,  *データ駆動 ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スクリーンアウト ,  早期警報 ,  シェールガス破砕 ,  LWLR ,  粒子フィルタ

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： シェールガス ,  破砕作業 ,  データ駆動 ,  早期 ,  警戒 ,  モデル