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J-GLOBAL ID：202002273111063432   整理番号：20A1798881

関連項目推奨のユーザ中心研究の判断類似性【JST・京大機械翻訳】

Judging similarity a user-centric study of related item recommendations

著者 (2件)： Yao Yuan (University of Minnesota) ,  Harper F. Maxwell (University of Minnesota)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： RecSys ’18  ページ： 288-296  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 関連するアイテム推薦者は,特定のアイテムの文脈で運営する。例えば,芸術家無線ヘッドに関する音楽システムのページは,Flamining Lipのような他の類似の芸術者を推薦するかもしれない。これらの推薦の中心は,アイテムのペア間の類似性の計算である。以前の研究は,類似性スコアの計算を可能にする多くのアルゴリズムと特徴を探求したが,ユーザ中心透視からこれらのアプローチを評価した研究は少ない。本研究では,一連の活動およびコンテンツベースアプローチをスパンする6つの類似性スコアリングアルゴリズムを構築し,評価した。オフラインメトリックスと22000以上のユーザ属性評価の新しいセットの両方を用いて,これらのアルゴリズムの性能を評価した。これらの結果を,項目の類似性と関連する項目推薦に関する期待に関して700以上の参加者の調査と統合した。コンテンツベースアルゴリズムが,類似性と推薦品質に対するユーザ期待にいかに良くマッチするかに関して,評価とクリックストリームベースアルゴリズムより優れていることを見出した。著者らの結果は,関連するアイテム推薦アルゴリズムの構築を導く多くの含意を与える。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  音楽 ,  スパン ,  透視 ,  類似性 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  芸術家 ,  オフライン ,  推薦アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 協調フィルタリング ,  レコメンダーシステム ,  関連項目勧告 ,  ルールマイニング ,  類似性計量 ,  ユーザ調査 ,  Word2vec

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 推奨 ,  研究 ,  類似性