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J-GLOBAL ID：202002273188215179   整理番号：20A1200751

マルチスケール不確実性の下での製油所水素システムの最適設計と運転【JST・京大機械翻訳】

Optimal design and operation of refinery hydrogen systems under multi-scale uncertainties

著者 (6件)： Chen Ying (Department of Chemical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Lin Min (Department of Chemical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Jiang Hao (Department of Chemical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Yuan Zhihong (Department of Chemical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Yuan Zhihong (State Key Laboratory of Chemical Engineering, Department of Chemical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Chen Bingzhen (Department of Chemical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 138  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスケール不確実性の下での大規模製油所のための水素システムのロバスト設計は,省エネルギーとコスト低減のために大きな可能性を持っている。水素ネットワークの運転は,急速に変化する市場,粗い原料の劣化および運転条件の変化により大きく影響される。本論文では,経済的性能と操作のロバスト性の間の良好なトレードオフを達成することを目的として,統合戦略におけるマルチスケール不確実性を説明する柔軟性制約モデリングフレームワークによる二段階確率的プログラミングを提案した。多数の双線形項を有する結果として生じるMINLP問題の計算課題に取り組むために,多重パラメトリック非凝集技術に基づく,赤外で作られたグローバル最適化アルゴリズムを開発した。提案したモデリングフレームワークと解法アルゴリズムの適用性を説明するために,産業水素システムの最適設計に関する研究を提示した。マルチシナリオ操作戦略は,操作柔軟性を増加させ,確率解の値に関して,全体の年間コストを大いに減少させる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  凝集 ,  赤外線 ,  確率的計画法 ,  原価低減 ,  *製油所 ,  *不確実性 ,  最適化手法 ,  最適設計 ,  *水素 ,  多重化 ,  柔軟性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  混合整数非線形計画法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 水素ネットワーク ,  確率的プログラミング ,  柔軟性解析 ,  グローバル最適化 ,  マルチパラメトリックディスアグリゲーション技術

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスケール ,  不確実性 ,  製油所 ,  水素 ,  最適設計