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J-GLOBAL ID:202002273196756150   整理番号:20A1388713

転がり軸受の初期故障診断における改良TQWTの応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (6件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 317-325  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2749A  ISSN: 1004-6801  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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転がり軸受の早期故障特徴情報は非常に微弱であり、調整可能な品質因子ウェーブレット変換(tunableQ-factorwavelettransform,TQWT)のパラメータ設定は使用者の経験に依存する問題である。改良TQWTの転がり軸受の早期故障診断法を提案した。まず、Q因子の区間範囲を設定し、TQWTを用いて転がり軸受の故障振動信号に対して分解を行い、いくつかの成分を得た。次に,各成分についてエンベロープ導関数エネルギー演算子復調を行い,エネルギースペクトルにおいて特性周波数強度係数という指標に従ってTQWTの最適分解パラメータを適応的に決定し,故障信号の最適分解を実現した。最後に,最適成分のエンベロープ導関数エネルギースペクトル解析を通して,軸受故障特徴情報を正確に抽出することができた。シミュレーション信号,実験データ,および工学事例の解析により,この方法が転がり軸受の初期の弱い故障特性を効果的に抽出でき,転がり軸受の故障タイプを正確に判断し,工学的応用の価値があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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数値計算  ,  電力系統一般  ,  ロボットの運動・制御  ,  軸受 
タイトルに関連する用語 (4件):
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