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J-GLOBAL ID：202002273198431925   整理番号：20A2192608

時間窓と同期移動バッテリー交換による電気自動車経路選定問題【JST・京大機械翻訳】

The electric vehicle routing problem with time windows and synchronised mobile battery swapping

著者 (2件)： Raeesi Ramin (Centre for Logistics and Heuristic Optimisation (CLHO), Kent Business School, University of Kent, Chatham ME4 4TE, UK) ,  Zografos Konstantinos G. (Centre for Transport and Logistics (CENTRAL), Department of Management Science, Lancaster University Management School, Lancaster LA1 4YX, UK)
資料名： Transportation Research. Part B. Methodological  (Transportation Research. Part B. Methodological)
巻： 140  ページ： 101-129  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0725B  ISSN： 0191-2615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,モバイル電池交換を可能にする新しい適切な技術開発を利用して,貨物分布に使用される電気商用車(ECV)のルート内再充電の代替を紹介した。時間Windowsと同期モバイルバッテリースワッピング(EVRPTW-SMBS)による電気自動車ルーティング問題を導入し,経路計画を2つの相互依存レベルで行った。(i)ECVは顧客の需要を配送し,(ii)Battery Swapping Vans(BSV)では,指定された時間と空間で完全充電した電池をECVで消耗した電池を交換する。各BSV経路は,複数のECVに電池交換サービスを提供することができ,各ECVは,元の配信経路から転換する必要がなく,必要に応じてバッテリー交換サービスを要求することにより,その自律性を拡張することができる。EVRPTW-SMBSは,ECVを用いてエコフレンドリーな商品分布を促進する複数の機会を開き,余分な柔軟性とコスト節減をもたらす。同時に,2つのレベル(即ち,ECVとBSV)における車両間の時空間同期要求から生じる相互依存問題によって,主に対処するのは,挑戦的な問題である。これらの合併症に取り組むために,本論文は,動的計画法と整数計画法の2段階ハイブリッド化に基づくEVRPTW-SMBS解法の正確な評価の方法論を提案して,効率的にEVRPTW-SMBSの実例を解決するために,強化大規模近傍探索アルゴリズムの心臓で結果として生じる手順を位置づける。EVRPTW-SMBS試験事例のライブラリを開発し,提案した問題変異体の付加価値と提案したアルゴリズムの効率を実証するために使用した。著者らの結果は,ECVのための配送経路の設計におけるBSVsの使用の利点を実証し,特定の辞書分解ルーチンに基づく提案アルゴリズムの特定のバリアントが,EVRPTW-SMBSに対する最適解を効率的に近似できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電池 ,  動的計画法 ,  *電気自動車 ,  貨物 ,  *経路選定 ,  充電 ,  *二次電池 ,  商用車 ,  情報配布 ,  携帯電話 ,  Windows ,  経路探索
準シソーラス用語： 最適解 ,  再充電 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電気自動車 ,  ルーティングとスケジューリング ,  再充電 ,  電池交換 ,  時空間同期

分類 (2件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時間窓 ,  同期移動 ,  バッテリー ,  電気自動車 ,  経路選定