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J-GLOBAL ID:202002273318529673   整理番号:20A2527538

特許マップ分析に基づく教育ロボット産業の技術傾向の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Technology Trend of Educational Robot Industry Based on Patent Map Analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 1283  ページ: 149-155  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,教育ロボット産業の研究から始め,詳細な調査,解析,および教育ロボットの理論,分析方法,および応用,国内外の特許マップ研究,およびその他の側面の展望を行った。国内外の教育ロボットの関連特許を集めることによって,教育ロボットの研究状況を理解する。教育ロボット技術への特許地図の研究,既存の特許地図を適正に修正して,補足して,教育ロボットの関連特許文献を深く,国内外で教育ロボットの詳細な特許地図を引き出して,それを分析する。本論文は,教育ロボットのホット技術に関する研究をまとめて,教育ロボットの要所技術を調査して,要所技術のライフサイクルを予測して,教育ロボットの要所技術とホット技術を予測した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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