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J-GLOBAL ID:202002273345167709   整理番号:20A2094998

生物医学信号および健康関連行動のためのソーシャルメディアデータのマイニング【JST・京大機械翻訳】

Mining Social Media Data for Biomedical Signals and Health-Related Behavior
著者 (7件):
資料名:
巻:ページ: 433-458  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3489A  ISSN: 2574-3414  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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社会メディアデータは,生物医学および健康関連現象を研究するためにますます使用されている。感情の集団レベル分析に対する条件のコホートレベルの議論から,ソーシャルメディアは,様々な健康状態および医療処置に関連した人間行動を研究するための,前例のない量のデータを有する科学者を提供した。ここでは,ヒト健康のマルチレベル複雑性に関連する生物医学,疫学的および社会的現象情報に対するソーシャルメディアのマイニングにおける最近の研究をレビューした。社会的メディアデータ解析が,特に精神衛生に関して,薬局的監視と感情分析を含む,最も進展を示す話題に特に注意を払った。また,社会メディアデータアクセスと利用の重要な限界と同様に,健康関連アプリケーションのためのソーシャルメディアデータの多様な革新的利用についても議論する。Copyright 2020 Annual Reviews All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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予防医学一般  ,  公衆衛生 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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