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J-GLOBAL ID：202002273348162593   整理番号：20A1195885

画像認識を用いた看板広告の検出に適した状況および媒体の調査

Appropriate Situation and Media Survey for Billboard Advertisement Detection Using Image Recognition

著者 (6件)： 本木悠介 (慶応大) ,  中山誠 (ケシオン) ,  近藤俊輔 (ケシオン) ,  石川えり (ケシオン) ,  神野さくら (ケシオン) ,  中澤仁 (慶応大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： UBI-66  ページ： Vol.2020-UBI-66,No.3,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2020年05月18日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 看板やデジタルサイネージなど,公共空間に設置される看板広告の内容を理解するためには看板広告内に含まれる物体情報や文字情報を基にする必要がある.しかし,看板広告を含む一般的な街中の風景を映した画像には,広告部以外の文字や物体の情報が多く含まれており,これらの情報は広告内からの情報を抽出するにおいて必要のない情報となる.本研究は,画像内から看板広告のみを対象として物体検出する.その際により優れた物体検出モデルを作成するために状況ごとや媒体ごとに物体検出に適した看板広告を調査することを目的とする.(著者抄録)

シソーラス用語： *画像認識 ,  *広告 ,  広告媒体 ,  情報メディア ,  物体認識 ,  画像処理 ,  評価試験 ,  機械学習 ,  コンピュータビジョン ,  ラベル ,  学習モデル ,  グレースケール ,  情報抽出 ,  鮮鋭度
準シソーラス用語： ディジタルサイネージ ,  学習データ ,  *看板広告 ,  深層学習 ,  物体検出 ,  分類ラベル

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (22件)：

• dentsu:2019年 日本の総広告費(online),入手先 (https://www.dentsu.co.jp/knowledge/ad_cost/2019/) (参照 2020-04-12).
• dentsu:2019年 日本の広告費 | プロモーションメディア(online),入手先 (https://www.dentsu.co.jp/knowledge/ad_cost/2019/media4.html)(参照 2020-04-12).
• Dongyu Liu, Di Weng, Yuhong Li, Jie Bao, Yu Zheng, Huamin Qu, and Yingcai Wu : SmartAdP: Visual Analytics of Large-Scale Taxi Trajectories for Selecting Billboard Locations, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 23, No. 1, pp. 1-10, 2017.
• 高橋 三恵, 中尾 敏康 : ユビキタス情報提供システムの検討と試作, 情報処理学会研究報告, No. 94, pp. 47-54(2002).
• 池田 輝政, 遠藤 正隆, 中嶋 裕一, 三浦 哲郎, 菱田 隆彰 : 顧客の意思を忖度するディジタルサイネージ広告システム, エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2017 論文集, p439-440, 2017.

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像認識 ,  看板 ,  広告 ,  状況 ,  媒体 ,  調査