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J-GLOBAL ID：202002273371593860   整理番号：20A0738381

Data center間ネットワークにおけるフロータイプに基づくロードバランシング手法

Load balancing scheme considering flow types in data center network

著者 (3件)： 海和拓成 (電通大) ,  内藤郁之 (国立情報学研) ,  KITSUWAN Nattapong (電通大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 383(NS2019 161-176)(Web)  ページ： 67-72 (WEB ONLY)  発行年： 2020年01月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Data Center Network内を流れるトラヒックは,トラヒック量が大きいElephant Flowとトラヒック量が小さく伝送遅延に敏感なMice Flowに分類される.前者は大きなトラヒックを発生させるため,高い利用率を持つ高負荷リンクやリンク間の利用率の偏りを生じさせやすい.従来手法は,この問題を改善する手法の1つである.しかしながら,従来手法では,静的なリンクコストで経路を探索し,Elephant Flowを分割せず流すため,新たな高負荷リンクが発生しやすい.そこで,提案手法では,利用率や媒介中心性をもとに動的に変化するリンク重みを用い,また,Elephant Flowを分割することで,利用率の偏りの改善と高負荷リンクの問題を解決する.そして,固定グラフネットワークモデルとランダムグラフネットワークモデルにおいてシミュレーションを行い,リンクの最大利用率とリンク全体の利用率の分散値が低減されることを示す.(著者抄録)

シソーラス用語： データセンタ ,  相互結合網 ,  *ネットワーク ,  通信特性 ,  *負荷分散 ,  *性能評価 ,  比率 ,  分散度 ,  効果
準シソーラス用語： SDN ,  トラヒック特性 ,  動的負荷分散 ,  グラフネットワーク ,  利用率 ,  低減効果

分類 (2件)： 情報機関・組織  (AC02000U) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (5件)：

• A. R. Curtis, W. Kim, and P. Yalagandula, “Mahout: Low-overhead datacenter traffic management using end-host-based elephant detection,” in Proc. INFOCOM, 2011.
• X. Liu and Y. Xiang, “Disturbance based Dynamic Load Balancing Routing Mechanism under SDN,” in Proc. ICCSNT, 2016.
• B. Lantz, B. Heller, and N. McKeown, “A network in a laptop: Rapid prototyping for software-defined networks,” in Proc. 9th ACM SIGCOMM Workshop Hot Topics Netw., 2010.
• B. Nunes, M. Mendonca, X. Nguyen, K. Obraczka, and T. Turletti, “A Survey of Software-Defined Networking: Past, Present, and Future of Programmable Networks,” in Proc. IEEE Communications Surveys and Tutorials, vol. 16, no. 3, pp. 1617-1634, 2014.
• L. C. Freeman, “A set of measures of centrality based on betweenness,” Sociometry, vol. 40, no. 1, pp. 35-41, 1977.

タイトルに関連する用語 (4件)： フロー ,  タイプ ,  ロードバランシング ,  手法