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J-GLOBAL ID：202002273406906982   整理番号：20A1959347

音声注釈付きディジタル画像のためのコンテンツベース画像検索プロセス【JST・京大機械翻訳】

Content Based Image Retrieval Process for Speech Annotated Digital Images

著者 (3件)： Sankaran K.Sakthidasan (Hindustan Institute of Technology and Science,Department of Electronics and Communication Engineering,Chennai) ,  Kavitha K. (Hindustan Institute of Technology and Science,Department of Electronics and Communication Engineering,Chennai) ,  priya S. Haritha (Hindustan Institute of Technology and Science,Department of Electronics and Communication Engineering,Chennai)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCSP  ページ： 1372-1376  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ディジタル画像に対する新しいインデクシングと検索システムを,音節変換画像様サンプルに基づく音声ノートを用いて提示した。光沢と検索を含むコンピュータにおけるディジタル画像の巨大なアルバムを持つ顧客の成長する数の方向におけるディジタルカメラスポットの評判における成長は,仮想写真の管理における重大なトラブルとして知られている。通常,顧客は,それらのスナップショットについてコメントするために,手動および反復的にそのような高度なコンテンツをタイプしなければならない。多次元スケーリングを用いて,n-bestユーザを同定し,認識誤差に対処し,画像様サンプルに変換した。最大仮想カメラにおける統合マイクロホンのアベイラビリティは,消費者は,現在,スポット上にそれらの写真を芸術し,これらの観察を機械可読文書に記録する。最近,自動音声認識技術において,音声光沢と検索は,既存の写真順序付け,回復法,および手動書き込みの反復作業を想定するためのオプションと予測可能な戦略を与える。音声アノテーションと検索において,ハイブリッド機構を利用して,画像様スタイル,音節,単語および文字を同化した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マイクロホン ,  情報検索システム ,  消費者 ,  音節 ,  アベイラビリティ ,  *ディジタル画像 ,  高次元 ,  単語 ,  コンピュータ ,  *アノテーション ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： *コンテンツベース画像検索 ,  ディジタルカメラ ,  自動音声認識 ,  アルバム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音声 ,  注釈 ,  ディジタル画像 ,  コンテンツベース画像検索 ,  プロセス