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J-GLOBAL ID：202002273420468072   整理番号：20A2014714

深層学習と生物医学名前付きエンティティ認識を用いた遺伝子メンテーションタグ付けの性能向上【JST・京大機械翻訳】

Performance Enhancement of Gene Mention Tagging by Using Deep Learning and Biomedical Named Entity Recognition

著者 (2件)： Kumar Ashutosh (National Institute of Technology Raipur, Raipur, Chhattisgarh, India) ,  Sharaff Aakanksha (National Institute of Technology Raipur, Raipur, Chhattisgarh, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1177  ページ： 637-645  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習ベースフレームワークの適用によるエンティティ認識タグ付けの高性能化を,単語と文字埋め込みの組合せで導入した。入力文は単語と文字レベル埋込みを通して最初に通過して,単語埋込みを用いて,構文的および意味的情報を学習し,そして,文字レベル埋込みは,語彙外で文章を訓練し,次に,それは,前方方向に文章を訓練し,そして,次に,それは,最初に,逆方向に文章を訓練し,そして,次に,それは,逆方向において文章を訓練し,そして,次に,それは,この方向において,文を訓練し,そして,次に,それは,逆方向において文章を訓練し,そして,次に,それは,この次に,それをフレームワークは,BioCreative II Genes Reactive Projectコーパス上でテストされる。深層学習フレームワークは条件付きランダム場と結合し,埋込み技法はFスコアの89.42%を達成し,これは様々な最先端技術およびBioCreative II Gene Mentation競争に関するトップランク達成システムより優れている。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *遺伝子 ,  語彙 ,  単語 ,  コーパス
準シソーラス用語： 確率場 ,  *生物医学 ,  *タグ付 ,  *エンティティ ,  構文 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 条件付き確率場(CRF) ,  単語埋め込み ,  文字レベル埋込み ,  生物医学名前認識(BIO-NER) ,  長期短期記憶-CRF(LSTM-CRF)

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  生物医学 ,  名前 ,  エンティティ ,  遺伝子 ,  性能向上