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J-GLOBAL ID：202002273440930097   整理番号：20A0745566

蒸留により得られた高速顔認識CNN【JST・京大機械翻訳】

A Fast Face Recognition CNN Obtained by Distillation

著者 (5件)： De Bortoli Luca (DIA, Image Processing Laboratory (IPL), University of Trieste, Trieste, Italy) ,  Guzzi Francesco (DIA, Image Processing Laboratory (IPL), University of Trieste, Trieste, Italy) ,  Marsi Stefano (DIA, Image Processing Laboratory (IPL), University of Trieste, Trieste, Italy) ,  Carrato Sergio (DIA, Image Processing Laboratory (IPL), University of Trieste, Trieste, Italy) ,  Ramponi Giovanni (DIA, Image Processing Laboratory (IPL), University of Trieste, Trieste, Italy)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 627  ページ： 341-347  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日では,顔認識モデルにおける最新の研究の傾向は,「複雑なより良い」パラダイムが,これらのシステムに直接適用できることを示している。その精度は,多数の良く訓練されたパラメータと複雑な機能構造の両方に効果的に依存する。この手法が消費者PC上のオフライン処理に対して持続可能であるならば,移動環境においてははるかに魅力的でなく,そこでは,処理能力と高い量の搭載RAMが利用できない。厄介なdlib-resnet-v1顔認識モデルに適用した蒸留技術は,同等の精度を維持しながら,より速い処理速度(>10×)とより低いメモリ占有(1/6)を達成することができる。最終モデルは,ニューラルハードウェア加速器を用いて,単一ボードPC上に実装した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  加速器 ,  スループット ,  消費者 ,  認知モデル ,  蒸留
準シソーラス用語： 処理速度 ,  オフライン処理 ,  顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 蒸留 ,  顔認識 ,  CNN