RW-QAnswer:セマンティック技術を用いた知的環境のための支援システム【JST・京大機械翻訳】

Shimoda Koichi; Diefenbach Dennis; Singh Kamal; Taya Akihito; Tobe Yoshito; Maret Pierre

文献

J-GLOBAL ID：202002273449213088 整理番号：20A2530668

RW-QAnswer:セマンティック技術を用いた知的環境のための支援システム【JST・京大機械翻訳】

RW-QAnswer: an assisting system for intelligent environments using semantic technology

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資料名：
巻： 6 号： 4 ページ： 215-231 発行年： 2020年
JST資料番号： W4662A ISSN： 2199-4668 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

モノのインターネット(IoT)パラダイムの急速な成長が見られた。IoTの課題は,多数のセンサにより使用される帯域幅の量を低減する必要性と同様に,複数の異なるタイプのセンサを用いた包括的な環境情報を得る必要性を含む。特に,画像センサを用いるとき,画像送信のためにかなりの量の帯域幅を用いた。さらに,IoTデバイスの使用は,処理センサで良い専門家に限られない。例えば,ホームIoTシステムは,いくつかのユーザによって家庭で使われることが期待される。したがって,ハンドリングデータやセンサで良くない人々であっても,取り扱いが容易であるインタフェイスを持つ必要がある。これらの問題を解決するために,包括的環境情報取得のためのセンサデータのメタデータとしてセマンティックWeb分野で使われる資源記述フレームワーク(RDF)を使用した。次に,自然言語を用いたQAnswerと呼ばれる既存のRDF検索システムとリンクすることにより,自然言語を用いてセンサデータ検索を可能にするシステムを作成した。したがって,ユーザが自然言語を用いてセンサと相互作用することができるインテリジェントシステムを設計した。RDFデータベースとメッセージの流れを制御するサーバを結合することにより,ユーザ要求に対する応答時間とメッセージによる帯域幅利用量の間のトレードオフを調べた。RDFを用いたセンサネットワークでは,RDFとセンサデータを要求の到着のみに最適に転送することにより通信トラヒック量を減らすことができ,通信待ち時間をあまり増大せずに行うことができる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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通信網 , 計算機網

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