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J-GLOBAL ID：202002273527571801   整理番号：20A2653809

長期エネルギーシナリオにおける経済破壊-エネルギー政策設計への含意【JST・京大機械翻訳】

Economic disruptions in long-term energy scenarios - Implications for designing energy policy

著者 (4件)： Govorukha Kristina (TU Bergakademie Freiberg, D-09599, Freiberg, Germany) ,  Mayer Philip (TU Bergakademie Freiberg, D-09599, Freiberg, Germany) ,  Ruebbelke Dirk (TU Bergakademie Freiberg, D-09599, Freiberg, Germany) ,  Vogele Stefan (Forschungszentrum Juelich GmbH, Institute of Energy and Climate Research - Systems Analysis and Technology Evaluation, D-52428, Juelich, Germany)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 212  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力市場に影響する変換プロセスの主な駆動者は,気候政策と経済環境の変化から生じる。それぞれの開発を解析するために,モデリング手法は多重構造とパラメトリック単純化に規則的に依存する。例えば,経済開発の不連続性(例えば,ビジネスサイクル)はしばしば無視されている。このような単純化に起因する歪効果は,このような解析の時間帯が増加して,長期予測の精度に著しく影響する傾向がある。本研究では,経済的不連続性に関する情報を含み,それらの影響について詳述した。歴史的データに基づいて,経済パラメータの変化の影響を同定し,2005年から2014年の期間の技術-経済電力市場モデルを適用することにより,ドイツ電力市場へのそれらの累積効果を調べた。同様の変化は,将来,繰り返し起こる可能性があり,それらの効果のより包括的な理解が,長期シナリオ評価の妥当性を増加させることが期待される。動的開発は過去に行われているが,そのようなシナリオへの影響は定期的に無視されている。結果は,モデリングフレームワークに基づく政策意思決定が,ほとんどのシナリオ研究でなされた基礎となる単純化の徹底的な理解から利益を得ることができることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  簡素化 ,  電力 ,  不確実性 ,  発電 ,  ドイツ連邦共和国 ,  経済開発 ,  不連続性 ,  長期予測 ,  *含意 ,  電力市場
準シソーラス用語： 市場モデル ,  シナリオ解析 ,  気候政策 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： シナリオ解析 ,  電力市場 ,  経済開発 ,  エネルギー市場モデリング ,  不確実性 ,  マクロ経済サイクル ,  電力生産

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 長期 ,  エネルギーシナリオ ,  経済 ,  破壊 ,  エネルギー政策 ,  設計 ,  含意