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J-GLOBAL ID：202002273587783667   整理番号：20A1960645

相関Gaussデータベースのためのほぼ正確なアラインメントの達成可能性【JST・京大機械翻訳】

Achievability of nearly-exact alignment for correlated Gaussian databases

著者 (3件)： Dai Osman Emre (Georgia Institute of Technology) ,  Cullina Daniel (Pennsylvania State University) ,  Kiyavash Negar (Ecole Polytechnique Fe ́de ́rale de Lausanne)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISIT  ページ： 1230-1235  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量Gauss特徴を持つ相関データベースのアラインメントを可能にする条件を研究した。正確なアラインメントに対するアキビビリティ結果を超えることを可能にし,ほぼ正確なアラインメントのための条件を導出するいくつかの解析ツールを提示した。著者らの主定理は,特徴間の相互情報の関数としてアラインメントにおける誤差の大きさのオーダーに対する表現を与える。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  *データベース
準シソーラス用語： 解析ツール ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関 ,  データベース ,  アラインメント ,  可能性