文献

J-GLOBAL ID：202002273608568028   整理番号：20A0713583

クラスタ化アルゴリズムに基づく言語学的中性子分割マクラリン対称平均演算子とそれらの多基準グループ意思決定への応用【JST・京大機械翻訳】

Linguistic neutrosophic partitioned Maclaurin symmetric mean operators based on clustering algorithm and their application to multi-criteria group decision-making

著者 (2件)： Liu Peide (School of Management Science and Engineering, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, Shandong, China) ,  You Xinli (School of Management Science and Engineering, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, Shandong, China)
資料名： Artificial Intelligence Review  (Artificial Intelligence Review)
巻： 53  号： 3  ページ： 2131-2170  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0339C  ISSN： 0269-2821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 言語的好中球数(LNN)は,不確実性を表す3つの言語学的変数によって評価情報を記述することができる。それは,不確実性を表現するための有効なツールである。この論文では,PMSM演算子をLNNに拡張する。この論文では,言語学的に分割されたMaclaurin対称平均演算子を定義し,提案した演算子の性質と定理を議論する。次に,基準間のいくつかの客観的で合理的な分割を与えるために,類似性測度に基づく言語学的中性子集合のためのクラスタリングアルゴリズムを提案して,基準のLNWPMSM演算子と客観的分割構造に基づいて,新しい多基準グループ意思決定法を言語学的中性子環境のために開発した。最後に,提案方法の適用性を例示するために,1つの実例を提示し,そして,比較分析は,既存の方法と比較して,提案方法の優位性を示した。Copyright Springer Nature B.V. 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  *言語学 ,  中性子 ,  測度 ,  類似性 ,  *対称性 ,  適応性 ,  *クラスタ化 ,  *アルゴリズム ,  オペレータ ,  *言語
準シソーラス用語： 比較分析 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  PMSM ,  *グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： LNNS ,  LnWPMSMオペレータ ,  類似性測度 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  MCGDM

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (10件)： クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  言語学 ,  中性子 ,  対称 ,  平均 ,  演算子 ,  多基準 ,  グループ意思決定 ,  応用