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J-GLOBAL ID：202002273632383557   整理番号：20A1534298

スマートフォン慣性センサを用いたパーキンソン病患者の振戦重症度の実世界設定における遠隔評価【JST・京大機械翻訳】

Remote Assessment, in Real-World Setting, of Tremor Severity in Parkinson’s Disease Patients Using Smartphone Inertial Sensors

著者 (7件)： Perumal Thanneer M. (Sage Bionetworks, Seattle, WA, USA) ,  Tummalacherla Meghasyam (Sage Bionetworks, Seattle, WA, USA) ,  Snyder Phil (Sage Bionetworks, Seattle, WA, USA) ,  Neto Elias Chaibub (Sage Bionetworks, Seattle, WA, USA,) ,  Dorsey E. Ray (Center for Human Experimental Therapeutics, University of Rochester Medical Center, Rochester, New York USA,) ,  Mangravite Lara (Sage Bionetworks, Seattle, WA, USA) ,  Omberg Larsson (Sage Bionetworks, Seattle, WA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UbiComp ’18  ページ： 215-218  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Parkinson病(PD)の現在のクリノメトリック評価は,非感受性,エピソード,主観的,および提供者中心である。スマートフォンのようなユビキタス技術は,基本的にPD評価を変えることを期待する。PD振戦重症度の頻繁な遠隔評価を可能にするために,ここでは,監督のない実世界設定における39か月のスマートフォン研究を提示する。15000以上の同意した参加者は,スマートフォンアプリケーション,mPowerを使用して,自己管理アクティブタスクを遂行した。この要約の範囲内で,機械学習を用いてmPower Tremorスコア(mPTS)と呼ばれるPD振戦重症度の客観的スマートフォン尺度を開発した。mPTSの有効性および信頼性をさらに試験し,実世界およびインクリニック設定における別のコホートにおいて検証した。本研究は,1100以上の参加者を用いた実世界設定において,遠隔および客観的にPD振戦重症度を測定するために,ビルトインスマートフォンセンサによる構造化活動の使用の有用性を実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  感受性 ,  *振戦 ,  患者監視 ,  臨床試験 ,  センサ ,  母集団 ,  有効性 ,  *Parkinson病 ,  バイオマーカー ,  機械学習 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： 慣性センサ ,  *重症度 ,  スマートフォンアプリ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： パーキンソン病 ,  臨床試験 ,  ディジタルバイオマーカー ,  m健康 ,  遠隔患者モニタリング

分類 (4件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  神経の臨床医学一般  (GN01030H) ,  生体計測  (EL03020C) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (8件)： スマートフォン ,  慣性センサ ,  パーキンソン病 ,  患者 ,  振戦 ,  重症度 ,  世界 ,  評価