医療ダッシュボードにおけるユーザ相互作用データからの視覚的行動の推論【JST・京大機械翻訳】

Yera Ainhoa; Muguerza Javier; Arbelaitz Olatz; Perona Inigo; Keers Richard; Ashcroft Darren; Williams Richard; Peek Niels; Jay Caroline; Vigo Markel

文献

J-GLOBAL ID：202002273660794579 整理番号：20A1796244

医療ダッシュボードにおけるユーザ相互作用データからの視覚的行動の推論【JST・京大機械翻訳】

Inferring Visual Behaviour from User Interaction Data on a Medical Dashboard

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資料名：
号： DH ’18 ページ： 55-59 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

(itsサイズと複雑性),その使用状況。これは,臨床医による最適な意思決定を支持しないデータの高い密度を有するユーザインタフェイスをもたらす。外来証拠は,臨床医が彼らのタスクを実行するための正しい情報量を要求することを示す。これは,適応ユーザインタフェイスがユーザの情報ニーズを catし,情報過負荷に取り組むために使用できることを示唆する。しかし,これらの情報ニーズが変わるので,ユーザインタフェイスへの適応を実行する前に,まず,それらを同定および優先順位付けする必要がある。注視が関心の指標であると長い間知られてきたので,眼追跡は,ユーザが探索しているどこでも観察できないが,展開されたシステムで使用するのは実用的ではない。ここでは,ユーザインタラクションデータを通して,投薬安全ダッシュボード上の視覚行動を推論できるかどうかの疑問に取り組んだ。本知見は,マウス(クリックストリームとマウスホバに関して)の使用と認知負荷に関する視覚行動との間に関係があることを示唆する。適応医療ダッシュボードの設計に対するこの知見の意味を考察した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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人間機械系

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