文献

J-GLOBAL ID：202002273671256960   整理番号：20A1889856

RDFのための高並列SPARQLエンジン【JST・京大機械翻訳】

Highly Parallel SPARQL Engine for RDF

著者 (4件)： Feng Fan (Tianjin University, Tianjin, China) ,  Zhou Weikang (Tianjin University, Tianjin, China) ,  Zhang Ding (Tianjin University, Tianjin, China) ,  Pang Jinhui (Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1257  ページ： 61-71  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,SPARQLクエリのための高並列バッチ処理エンジンを設計した。機械学習アルゴリズムを適用して,質問の時間予測を行い,それらを合理的にグループ化し,さらに質問のメモリフットプリントの妥当な推定を行い,質問の各グループの順序を整理した。最後に,クエリをpスレッドを導入することによって並列に処理した。上記の3点に基づき,データ処理を含むスポール時間予測アルゴリズムを提案し,バッチSPARQLクエリをよりよく処理して,pスレッドの導入は著者らの質問処理をより速くすることができた。データ処理がクエリ時間予測に加えられたので,この方法は任意のデータセットに実装できる。実験は,バッチSPARQLクエリを処理するとき,エンジンが時間を最適化し,メモリの使用を最大化することを示した。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  最適化 ,  バッチ処理 ,  データ処理 ,  質問処理 ,  学習アルゴリズム ,  *スレッド
準シソーラス用語： クエリー ,  予測アルゴリズム ,  *SPARQL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SPARQL ,  Pスレッド ,  マルチスレッディング ,  性能予測

分類 (5件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  ドキュメンテーション  (EA01020H) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (2件)： RDF ,  SPARQL