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J-GLOBAL ID:202002273696090459   整理番号:20A0664031

単体複合体上の適応投票モデル【JST・京大機械翻訳】

Adaptive voter model on simplicial complexes
著者 (4件):
資料名:
巻: 101  号:ページ: 022305  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0493A  ISSN: 2470-0045  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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集団意思決定プロセスは,多くの社会的,政治的,経済的挑戦の心臓にある。古典的投票モデルは,そのようなプロセスを研究するために確立された概念モデルである。本研究では,あるクラスのハイパーネットワークまたはハイパーグラフ上で,単純な複雑さに対して提案された適応(または共進化)投票モデルの形式を定義した。著者らは,古典的投票モデルのエッジに沿った説得則と,最近研究されたエッジの再配線ルールを,類似のノードに向けて使用し,2シンプレックスを介して接続された3つのノードに適用されたピア圧力ルールを導入した。この簡単な適応投票モデルを数値シミュレーションにより研究した。著者らは,適応投票モデルに対するピア圧力の影響を加えることにより,そのフラグメンテーション遷移,すなわち,単一の大多数状態から2つの異なる意見サブグラフの断片化状態への再配線速度の変化に対する遷移を示した。しかし,フラグメンテーション転移の上と下で,著者らは,ピア圧力が実質的な定量的影響を持つことを観察した。それは,遷移の下での単一意見状態への遷移を加速し,また,遷移の上でのフラグメンテーションに向けてシステム動力学をスピードアップする。さらに,著者らは,活性エッジの枯渇の前に,モデルにおけるマルチスケール階層構造が存在することを定量化した。これは,単純な複合体に関する多くの他の動的ネットワークモデルが,異なる次元の単純性の逐次進化に関して類似の挙動を示す可能性があるという推測を導く。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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人工知能 
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