非負行列分解に基づくパターン織物欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

Xu Xianju; Gu Minming; Pan Haipeng

文献

J-GLOBAL ID：202002273742073282 整理番号：20A1141516

非負行列分解に基づくパターン織物欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

Patterned fabric defects detection based on nonnegative matrix factorization

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資料名：
巻： 39 号： 2 ページ： 132-135 発行年： 2020年
JST資料番号： C3686A ISSN： 1000-9787 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

距離マッチング関数を用いてパターンの周期を決定し、周期の大きさの画像ブロックを検査サンプルとした。画像ブロックの係数行列を,非負行列因数分解によって得て,係数行列を係数特性に変換し,そして,標準係数特性および類似判定基準を,正常サンプルに従って,決定した。テストサンプルの係数特性と標準係数特性を比較して,類似判定基準に従って,画像ブロックが欠陥を含むかどうかを判定して,織物欠陥位置を完成した。非負行列分解の過程において、非負二重特異値分解初期化の方法を用いて、行列分解の反復回数を減らす。多様なパターン織物の検査結果は,提案した方法が正確に織物の欠陥を検出でき,精度が96%以上であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

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織布

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